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杨帆的文章

Think&Cite:使用树搜索技术提升文本引用准确性-首席AI分享圈

Think&Cite:使用树搜索技术提升文本引用准确性

摘要 尽管大型语言模型(LLMs)表现出色,但它们容易产生幻觉并生成事实不准确的信息。这一挑战促使人们努力进行属性文本生成,促使LLMs生成包含支持证据的内容。在本文中,我们提出了一种名为Think&Cite的新...

AI知识

ChatGPT 图片识别准确率如何?

ChatGPT 的图像识别功能,由 OpenAI 的 gpt-4o、gpt-4o-mini 和 gpt-4-turbo 等模型提供,在许多场景下表现出色,但准确性并非绝对。以下是影响其表现的关键点: ✨ 擅长领域: 概括性识别: ChatGPT 最擅长回答关...

AI答疑
面向 OpenAI O1 与 O3-mini 推理模型的提示工程-首席AI分享圈

面向 OpenAI O1 与 O3-mini 推理模型的提示工程

引言: OpenAI的 O1 和 O3-mini 是先进的“推理”模型,它们与基础 GPT-4 (通常称为GPT-4o) 在处理提示和生成答案的方式上有所不同。这些模型旨在花费更多时间“思考”复杂问题,模拟人类的分析方法。 本文深入探讨...

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