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Chatbot UI:模仿ChatGPT界面和功能的开源AI聊天应用程序

综合介绍

Chatbot UI 是一个开源项目,旨在帮助开发者创建个性化的智能对话界面。该项目提供了一系列界面组件和交互功能,可以轻松集成到现有的Chatbot系统中,为用户提供更加流畅和智能的对话体验。Chatbot UI 基于MIT许可证,支持多种AI模型集成,具有简洁的UI设计和易于部署的特点。基于GitHub上的mckaywrigley/chatbot-ui项目,你可以轻松地部署和使用它,还支持手机布局优化。

 

Chatbot UI:开源AI聊天应用程序-1

 

 

功能列表

  • 提供多种界面组件
  • 支持多种AI模型集成
  • 简洁的UI设计
  • 易于部署和集成
  • 支持多账户和SSO认证
  • 可扩展的插件系统

 

 

使用帮助

安装流程

  1. 克隆仓库
    git clone https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git
    
  2. 安装依赖
    npm install
    
  3. 添加扩展: 根据需要启用扩展,按照README文件中的说明进行操作。
  4. 运行应用: 本地运行:
    npm run dev
    

    或使用Docker运行:

    docker build -t chatbot-ui .
    docker run --env-file=.env.local -p 3000:3000 --name chatbot chatbot-ui
    

使用说明

  1. 配置API密钥: 创建一个.env.local文件并设置:
    OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY
    

    如果没有API密钥,用户需要提供自己的密钥。

  2. 环境变量配置: 部署应用时,可以设置以下环境变量:
    • OPENAI_API_KEY:用于OpenAI认证的默认API密钥
    • OPENAI_API_HOST:配置替代主机
    • OPENAI_ORGANIZATION:指定OpenAI组织
  3. 功能操作流程
    • 界面组件:通过提供的组件库,开发者可以快速构建对话界面。
    • 模型集成:支持多种AI模型,用户可以根据需求选择合适的模型进行集成。
    • 插件系统:通过插件扩展功能,满足不同的业务需求。

详细操作步骤

  1. 界面组件使用
    • 导入所需组件:
      import { ChatComponent } from 'chatbot-ui';
      
    • 在应用中使用:
      <ChatComponent model="gpt-3" />
      
  2. 模型集成
    • 配置模型参数:
      const modelConfig = {
        model: 'gpt-3',
        apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
      };
      
    • 初始化模型:
      const chatModel = new ChatModel(modelConfig);
      
  3. 插件系统
    • 安装插件:
      npm install @chatbot-ui/plugin-name
      
    • 配置插件:
      import { Plugin } from '@chatbot-ui/plugin-name';
      const pluginConfig = {
        option1: 'value1',
        option2: 'value2',
      };
      const plugin = new Plugin(pluginConfig);
      
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