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ChatWiki:轻量级开源企业知识库AI问答系统

综合介绍

ChatWiki是一款由芝麻小客服官方推出的开源知识库AI问答系统,基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术构建。它提供开箱即用的数据处理和模型调用能力,帮助企业快速搭建自己的知识库AI问答系统。ChatWiki支持私有化部署,确保数据安全和隐私,代码免费开源且可商用。

 

ChatWiki:轻量级开源企业知识库AI问答系统-1

 

ChatWiki:轻量级开源企业知识库AI问答系统-1

 

 

功能列表

  • 专属AI问答系统:通过导入企业已有知识构建知识库,让AI机器人使用关联的知识库回答问题。
  • 一键接入模型:支持全球20多种主流模型,只需简单配置API key即可成功接入。
  • 数据自动预处理:提供自动分段、QA分段、手动输入和CSV等多种方式导入数据,并自动进行预处理。
  • 简单易用:直观的可视化界面设计,操作步骤简洁易懂。
  • 适配不同业务场景:支持H5链接、嵌入网站、桌面客户端等多种使用渠道。

 

 

使用帮助

准备工作

在安装ChatWiki之前,您需要准备一台具有联网功能的Linux服务器,并确保服务器满足最低系统要求:

  • CPU:最低需要2 Core
  • RAM:最低需要4GB

安装步骤

  1. 安装Docker: 如果服务器未安装Docker,可以通过以下命令安装:
    sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
    
  2. 克隆项目代码
    git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
    
  3. 使用Docker Compose构建并启动项目
    cd chatwiki/docker
    docker compose up -d
    

配置模型

  1. 配置模型API key: 在配置文件中添加所需模型的API key等信息。
  2. 选择模型: ChatWiki支持OpenAI、Google Gemini、Claude3、通义千文、文心一言、讯飞星火、百川、腾讯混元等模型。

数据导入

  1. 自动分段:系统会自动将导入的文本数据进行分段处理。
  2. QA分段:根据问答需求进行分段。
  3. 手动输入和CSV导入:支持手动输入和CSV文件导入数据。

使用方式

  1. 创建知识库:通过可视化界面创建知识库,导入企业已有知识。
  2. 配置AI问答机器人:根据业务需求配置AI问答机器人。
  3. 多渠道使用:支持通过H5链接、嵌入网站、桌面客户端等多种方式使用。

常见问题

  • 如何获取API key:访问相应模型提供商官网,注册并获取API key。
  • 如何更新系统:通过GitHub获取最新代码,重新构建并启动项目。
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