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Connected Papers:学术论文关联图谱搜索工具,科研文献可视化神器

综合介绍

Connected Papers是一款专为研究员和科学家设计的学术论文探索工具。通过构建论文间的关联图谱,帮助用户可视化探索各自研究领域内相关论文。用户可输入论文标识符,如DOI、arXiv、论文URL、论文标题、Semantic Scholar或PubMed,来生成视觉图谱。该平台可用于新学科领域的视觉概览、确保不遗漏重要论文、编写论文引用目录和发现领域重要先驱和后续作品。

 

Connected Papers:学术论文关联图谱搜索工具-1

 

 

功能列表

  • 文献网络图:输入文献信息后生成可视化的相关文献网络图。
  • 引文分析:展示文献的引用和被引用关系,帮助用户了解文献的学术影响力。
  • 文献筛选:根据相似度、引用次数等筛选相关文献,快速找到重要参考资料。
  • 历史文献追溯:查看文献的前世今生,了解研究领域的发展脉络。
  • 后续研究跟踪:查找引用了目标文献的后续研究,了解最新研究进展。

 

 

使用帮助

操作流程

  1. 输入文献信息:在首页的搜索框内输入需要分析的文献标识符(如 DOI、标题、arXiv 号等)。
  2. 生成文献网络图:点击“Build a graph”按钮,系统会生成一个包含相关文献的可视化网络图。
  3. 浏览文献网络图
    • 每个节点代表一篇文献,中心节点为输入的目标文献。
    • 节点之间的连线表示引用关系,线条越粗表示引用关系越强。
    • 节点的大小与被引用次数成正比,颜色深浅表示发表时间。
  4. 查看文献详情:点击节点查看文献的详细信息,包括标题、作者、摘要等。
  5. 筛选与排序:使用左侧栏的筛选功能,根据相似度、引用次数、发表时间等条件筛选文献。
  6. 追溯历史文献:点击“Prior works”查看与目标文献相关的背景文献。
  7. 跟踪后续研究:点击“Derivative works”查看引用了目标文献的后续研究。

使用技巧

  • 快速入门:新进入一个研究领域时,使用 Connected Papers 可以快速了解该领域的重要文献和研究脉络。
  • 文献综述:在撰写文献综述时,通过 Connected Papers 查找相关文献,确保不遗漏重要参考资料。
  • 研究方向:通过分析文献网络图,发现新的研究方向和潜在的合作机会。
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