Datalab：专用OCR识别AI模型，PDF转Markdown（开源/API）

综合介绍

Datalab 提供了一系列先进的AI模型，专注于OCR、布局分析、PDF转Markdown等功能。这些模型不仅性能卓越，而且易于使用，并且是开源的。平台上的Marker模型可以快速准确地将PDF转换为Markdown，包括表格和公式。Surya模型支持90多种语言的OCR，能够检测各种语言的文本行，并识别文档中的布局块，如标题、图片和公式。Texify模型则可以将OCR识别的公式转换为LaTeX格式。用户可以在自己的环境中安全地使用这些工具。

Tabled 数据开源解析项目 marker 和 surya 开源作者又一力作, 用于检测和提取表格。

功能列表

• Marker: 快速准确地将PDF转换为Markdown，包括表格和公式。
• Surya: 支持90多种语言的OCR，检测文本行，识别文档布局块。
• Texify: 将OCR识别的公式转换为LaTeX格式。
• 安全使用: 用户可以在自己的环境中安全地使用这些工具。

使用帮助

Marker

1. 安装: 下载并安装Marker模型的相关依赖。
2. 使用: 将PDF文件上传至Marker，点击转换按钮，等待几秒钟即可获得Markdown格式的文件。
3. 注意事项: 确保PDF文件清晰，以提高转换准确度。

Surya

1. 安装: 下载并安装Surya模型的相关依赖。
2. 使用: 上传需要OCR的文档，选择语言，点击开始按钮，等待OCR结果。
3. 功能: 支持多语言OCR、文本行检测、文档布局识别。
4. 注意事项: 对于复杂文档，建议分段处理以提高识别准确度。

Texify

1. 安装: 下载并安装Texify模型的相关依赖。
2. 使用: 上传包含公式的文档，点击转换按钮，等待几秒钟即可获得LaTeX格式的公式。
3. 注意事项: 确保公式清晰，以提高转换准确度。

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