Google NotebookLM erweitert mehrsprachige Funktionen, einschließlich Chinesisch, und führt mobile Apps ein

Googles KI-Tool für Notizen, NotebookLM, hat kürzlich ein Update erhalten, und sein Weg wird immer klarer, da es sich zu einem wichtigen persönlichen Wissensmanagement- und Produktivitätstool entwickelt. Zu den neuesten Entwicklungen gehören die Unterstützung von Audioübertragungen in mehreren Sprachen, einschließlich Chinesisch, und eine kommende mobile App.

Seit seiner Veröffentlichung im letzten Jahr hat NotebookLM durch seine Fähigkeit, vom Benutzer hochgeladene Dokumente, Weblinks oder Textnotizen in strukturierte Informationen zu verwandeln, Aufmerksamkeit erregt. Zu den Funktionen gehören Inhaltszusammenfassungen, die automatische Erstellung von Zeitleisten und interaktive Mind Maps.

Eine der überzeugendsten Funktionen des Tools sind jedoch die Audioübersichten. Mit dieser Funktion können Benutzer Material aus einer Vielzahl von Quellen hochladen (z. B. Text, Webseiten, PDFs und sogar Videoaufnahmen), das NotebookLM in eine Audiosimulation eines Podcast-Gesprächs umwandelt. Die Audiodatei enthält in der Regel einen simulierten Moderator, der Fragen stellt und Hilfestellungen gibt, sowie "Gäste", die verschiedene Standpunkte zu den Informationen vertreten und so ein interaktives und emotionsgeladenes Hörerlebnis schaffen. Diese Funktion ist bei den NotebookLM-Benutzern sehr beliebt.

In früheren Versionen wurde die Funktion "Audioübersichten" hauptsächlich in Englisch unterstützt, was ihren Nutzen für die chinesischsprachige Nutzergemeinschaft einschränkte. Kürzlich kündigte Google an, dass die Funktion "Audioübersichten" erweitert wurde und nun mehr als 50 Sprachen unterstützt, darunter auch Chinesisch (sowohl vereinfacht als auch traditionell). Um die Funktion zu aktivieren, müssen Nutzer nur Chinesisch in der Option "Ausgabesprache" im Menü "Einstellungen" auswählen.

Wählen Sie die Ausgabesprache in den Einstellungen, um Audio in der entsprechenden Sprache zu erzeugen.

Um die tatsächliche Wirksamkeit der chinesischen Audiofunktion zu überprüfen, kann ein einfacher Test durchgeführt werden. Laden Sie zum Beispiel eine BBC-Videoaufnahme des Oscar-Preisträgers Zhao Ting auf Englisch und einige chinesische Interviews mit dem chinesischen Regisseur Shao Yihui hoch.

Nach einigen Minuten der Verarbeitung war das System in der Lage, einen 8-minütigen Podcast auf Chinesisch zu erstellen. Auf inhaltlicher Ebene integriert und vergleicht die KI effektiv die Profile der beiden Regisseure, indem sie Zhao Tings Erfahrung in Hollywood, ihre kreative Philosophie und Shao Yihuis Auseinandersetzung mit Frauenthemen und Geschlechterbeziehungen sowie seine Arbeitsweise miteinander kombiniert. Die Stimmen der KI-Moderatoren des Podcasts (in der Regel ein Mann und eine Frau) klingen relativ natürlich und geschmeidig, mit natürlichen Pausen und umgangssprachlichen Ausdrücken, wodurch der Dialog realistischer wirkt. Die Qualität der Sprachsynthese ist lebendiger als bei einigen einfachen Text-to-Speech-Diensten (TTS), wie z. B. der Funktion "Buch anhören" von WeChat Book.

Diese Mehrsprachigkeit bedeutet, dass die Benutzer mit Informationsquellen in verschiedenen Sprachen umgehen können. So kann beispielsweise ein Benutzer, der kein Japanisch spricht, den Kerninhalt schnell erfassen, indem er eine japanische Nachricht über Hayao Miyazaki hochlädt und mit NotebookLM einen chinesischen Audio-Podcast erstellt.

Verarbeitung von Informationen aus verschiedenen Sprachquellen und Erzeugung von Audio in der angegebenen Sprache

Die Hauptstärke von NotebookLM liegt in der Art und Weise, wie es mit Informationen umgeht. Das Tool basiert derzeit auf Googles Gemini 1.5 Flash-Modell, einem leichtgewichtigen, aber leistungsstarken Modell, das Kontextfenster mit bis zu 200 MB hochgeladener Dateien und etwa 500.000 Token unterstützt.

Die Design-Philosophie von NotebookLM legt großen Wert auf quellenbasierte Antworten. Das bedeutet, dass die Antworten und generierten Inhalte streng auf die vom Benutzer hochgeladenen Informationen beschränkt sind und durch eindeutige Quellenangaben leicht überprüft werden können. Diese Eigenschaft macht es nützlicher für Benutzer, die eine präzise Informationssortierung und Wissensverwaltung benötigen, im Gegensatz zu vielen großen Sprachmodell-Assistenten, die Informationen "halluzinieren" oder fälschen können. Es soll den Benutzer beim Verstehen und Ordnen von Informationen unterstützen, anstatt die Gedankengänge des Benutzers zu ersetzen oder unbegründete Inhalte zu liefern.

Derzeit erfolgt der Zugriff auf NotebookLM hauptsächlich über einen Webbrowser. Es kann zwar in Browsern von Mobilgeräten geöffnet werden, aber die Benutzerfreundlichkeit ist nicht ideal. Um dieses Problem zu beheben, hat Google bestätigt, dass es eine native mobile App für NotebookLM entwickelt. Die Android-Version der App ist im Google Play Store zur Vorregistrierung verfügbar, während die iOS-Version im App Store zur Vorregistrierung verfügbar ist. Es wird erwartet, dass beide Apps auf der kommenden Google I/O-Konferenz, die voraussichtlich um den 20. Mai herum stattfinden wird, offiziell vorgestellt werden.

Die Markteinführung der mobilen App wird die Zugänglichkeit und den Komfort von NotebookLM erheblich verbessern und es den Nutzern ermöglichen, unterwegs Notizen zu organisieren, Zusammenfassungen zu erstellen oder Audioübersichten anzuhören. Die mobile App wird Berichten zufolge die meisten Funktionen der Webversion enthalten und möglicherweise neue Funktionen für die Dialoginteraktion mit KI-Moderatoren hinzufügen.

Es ist jedoch zu beachten, dass nicht alle Funktionen kostenlos zur Verfügung stehen werden. Für fortgeschrittene Funktionen wie die Audioübersicht müssen die Nutzer in Zukunft möglicherweise den Gemini Advanced Service abonnieren (der derzeit 20 Dollar pro Monat kostet), um unbegrenzten Zugang zu erhalten. Kostenlose Nutzer können möglicherweise eine begrenzte Anzahl von Testversionen erhalten, was jedoch die Popularität des Tools für den täglichen Gebrauch einschränken könnte. Der genaue Funktionsumfang und die Preisstrategie für die mobile App müssen von Google noch geklärt werden, wenn sie offiziell veröffentlicht wird.