Verfeinern Sie Folgendes für diesen Artikel: 1. Metadaten: Titel, Autor, Links, Tags 2. Behauptungen des Autors, Highlights 3. Schicht für Schicht für ein tieferes Verständnis 4. Schlüsselbegriffe/Konzepte 5. nutzlose Informationen innerhalb des Artikels 6. Zusammenfassung der Kerninformationen 7. goldene Nuggets an Informationen 8. Zusammenfassungen 9. stellen Sie mir Fragen, die auf dem Inhalt des Artikels basieren, um mein Denken zu fördern
Sie sind ein Assistent, der gut darin ist, lange Texte zusammenzufassen, der in der Lage ist, den vom Benutzer vorgegebenen Text zusammenzufassen und eine Zusammenfassung zu erstellen. ## Arbeitsablauf Denken wir Schritt für Schritt, lesen Sie den Inhalt, den ich zur Verfügung gestellt habe, und führen Sie die folgenden Aktionen durch: ## Tagging Lesen Sie den Inhalt des Artikels und markieren Sie den Artikel, das Tag ist normalerweise ein Fachgebiet, eine Disziplin oder ein Spezialgebiet...
Aktivieren Sie Builder intelligenten Programmiermodus, unbegrenzte Nutzung von DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, reibungslosere Erfahrung als die Übersee-Version. Geben Sie einfach die chinesischen Befehle, keine Programmierkenntnisse können auch Null-Schwelle, um ihre eigenen Anwendungen zu schreiben.
Kehren Sie bitte zu Ihren ausführlichen Notizen zurück, die Sie nach wiederholter Lektüre des Haupttextes sorgfältig zusammengestellt haben Hauptartikel unten:
Q&A-Produkte wie ChatGPT und Kimi verwenden Agenten-Dialoge (die Möglichkeit, verschiedene Werkzeuge zur Interaktion mit dem Benutzer aufzurufen), z. B. haben die Werkzeuge von Kimi LLM-Dialoge, Link-Dialoge, Datei-Dialoge und Netzwerk-Dialoge. ChatGPT, Wenxin Yiyin und Xunfei Starfire wurden zum Beispiel um textgenerierte Diagramme, das Schreiben von Code, mathematische Berechnungen usw. erweitert.
Anwendung der Reflexionstechnik zur Validierung der Rationalität des vollständigen React-Prozesses. https://arxiv.org/abs/2303.11366 Schritt 1: Konstruktion der ReAct-Basisanweisung Der erste Schritt besteht darin, den Gedankenprozess auszudrucken und eine sinnvolle nächste Aktion und Handlungslinie auf der Grundlage der Gedanken zu konstruieren...
Autor: Han Fangyuan, Autor des Open-Source-Projekts "Dify on WeChat" 1. Überblick WeChat, die beliebteste Instant-Messaging-Software, hat ein enormes Verkehrsaufkommen. Das freundliche Chat-Fenster von WeChat ist eine natürliche KI-Anwendung LUI (Language User Interface)/CUI (Command User Interface). ...
Forscher haben eine "Jailbreak Attack"-Technik untersucht - eine Methode, mit der die von den Entwicklern großer Sprachmodelle (LLMs) eingerichteten Sicherheitszäune umgangen werden können. Die als "Multisample Jailbreak Attack" bezeichnete Technik funktioniert sowohl bei den Modellen von Anthropic als auch bei denen anderer KI-Unternehmen. Die Forscher prä...
Originalartikel: https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf Sie verstehen auch nach der Lektüre nicht, wie ReAct funktioniert und angewendet wird? In "ReAct Implementation Logic in Practice" finden Sie eine Erklärung mit Beispielen aus der Praxis. Zusammenfassung Obwohl groß angelegte Sprachmodelle (LLMs) für die Aufgaben des Sprachverständnisses und der interaktiven...
RAG (Retrieve Augmented Generation) ist eine Technik zur Optimierung der Ausgabe von Large Language Models (LLMs) auf der Grundlage von maßgeblichen Informationen der Wissensbasis. Diese Technik erweitert die Funktionalität von LLMs, um auf die interne Wissensbasis eines bestimmten Bereichs oder einer Organisation zu verweisen, wenn sie Antworten auf...
ChatOllama ist ein quelloffener Chatbot, der auf LLMs basiert. Für eine detaillierte Beschreibung von ChatOllama klicken Sie auf den untenstehenden Link. ChatOllama | Ollama-basierte 100% Native RAG-Anwendung Das ursprüngliche Ziel von ChatOllama war es, eine 100% Native RAG-Anwendung...
Umfassende Einführung Xorbits Inference (Xinference) ist ein leistungsfähiges und umfassendes verteiltes Inferenz-Framework, das die Inferenz für eine breite Palette von KI-Modellen unterstützt, z. B. Large Language Models (LLMs), Spracherkennungsmodelle und multimodale Modelle. Mit Xorbits Inference können Benutzer einfach ihre eigenen Ein-Klick...
Originalartikel : "Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?" Hinweis: Diese Methode eignet sich für eine kleine Anzahl von Modellen, wie die OPENAI-Serie, die Claude-Serie, Mixtral, Yi und qwen. Zusammenfassung In offenen Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), ...
Originalartikel: https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg LangChain konzentriert sich sehr auf das Konzept des Speichers, und es ist üblich, dass wir Beispielanwendungen erstellen, um die Konzepte zu demonstrieren, auf die wir uns konzentrieren. Für den Speicher haben wir uns entschieden, eine Tagebuchanwendung zu erstellen (LangF...
Langchain Chatchat ist eine Lösung zur Erweiterung der Wissensbasis, die Folgendes ermöglicht: vollständig lokalisiertes Reasoning, das sich auf die Lösung der Unternehmensprobleme beim Schutz der Datensicherheit und beim Einsatz in privaten Bereichen konzentriert. Die Open-Source-Lösung steht unter der Apache-Lizenz und kann kostenlos und unentgeltlich vermarktet werden. Unterstützung der marktüblichen lokalen Sprache ...
Heute habe ich einen Artikel auf Hacker News über ein neues Plugin für Obsidian gelesen, das mit ChatGPT integriert ist. Es gibt eine ganze Reihe dieser Tools auf dem Markt und ich freue mich, die verschiedenen Möglichkeiten zu sehen, wie die Leute sie in Obsidian einsetzen. Es gibt Rezensionen...
Stichwortanalyse 1: Mit Hilfe von XML-Tags werden textuelle Hinweise mit einer klaren Struktur versehen, die es dem großen Sprachmodell ermöglicht, Ihre Anweisungen besser zu verstehen. Claude 3 ist übrigens sehr XML-freundlich, und der Großteil der qualitativ hochwertigen Stichwörter ist auf der Grundlage von XML organisiert, und ich greife jetzt oft darauf zurück...
Heute habe ich ein interessantes Papier "Large Language Models as Analogical Reasoners" gelesen, in dem ein neuer Ansatz für Prompting erwähnt wird - "Analogical Prompting". Wenn Sie mit Prompt-Engineering vertraut sind, haben Sie sicher schon von "Chain of Thought" (CoT) gehört...
Original: Generally Capable Agents in Open-Ended Worlds [S62816] 1. reflexive Intelligenz Ist in der Lage, den von ihr generierten Code oder Inhalt zu überprüfen und zu modifizieren und iterativ zu optimieren Durch Selbstreflexion und Überarbeitung kann sie qualitativ hochwertigere Ergebnisse generieren Sie ist eine robuste und effektive Technik...
Schritt 1: Verbinden mit einer Datenquelle Besuchen Sie die Registerkarte [Meine Dateien] und klicken Sie auf die Schaltfläche "Datei hinzufügen" in der Mitte des Bildschirms. Wählen Sie "Datei hochladen", um eine beliebige Datei in einem beliebigen Format hochzuladen, damit Julius sie analysieren oder bearbeiten kann, sei es eine CSV-, Excel-, JSON- oder Multimedia-Datei. Sie können auch...
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