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IC-Light(V2):图像照明控制神器,控制图像光影和背景

综合介绍

IC-Light是一个用于图像照明控制的项目,旨在通过先进的AI模型操控图像的光照效果。该项目由Lvmin Zhang等人开发,提供了两种主要模型:文本条件重光模型和背景条件模型。用户可以通过简单的文本提示或背景图像来调整前景图像的照明,使其与背景环境光照一致,从而实现高质量的图像合成和照明效果。

IC-Light V2(演示) 是一系列基于 Flux 的 IC-Light 型号,得益于 16 通道 VAE、原生高分辨率和更好的训练方法,细节保留能力远高于 SD1.5。

IC-Light:图像照明控制神器-1

在线体验:https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light

 


IC-Light(V2):图像照明控制神器,控制图像光影和背景-1

FLUX 模型专用 IC-Light V2

 

功能列表

  • 文本条件重光模型:通过输入文本提示来控制图像的照明效果。
  • 背景条件模型:根据背景图像自动调整前景图像的照明。
  • 自动模型下载:无需手动下载模型,系统会自动处理。
  • 多种光照偏好设置:用户可以选择不同的光照方向和强度。
  • 高分辨率支持:支持高分辨率图像处理,保持图像细节。
  • 一致性光照:确保不同光源的混合效果一致,适用于HDR空间。

 

使用帮助

安装流程

  1. 克隆项目
    git clone https://github.com/lllyasviel/IC-Light.git
    cd IC-Light
    
  2. 创建并激活虚拟环境
    conda create -n iclight python=3.10
    conda activate iclight
    
  3. 安装依赖
    pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
    pip install -r requirements.txt
    

使用文本条件重光模型

  1. 运行示例脚本
    python gradio_demo.py
    
  2. 输入提示: 在Gradio界面中输入文本提示,例如“beautiful woman, detailed face, warm atmosphere, at home, bedroom”。
  3. 选择光照偏好: 根据需要选择光照方向,例如“Left”。
  4. 生成图像: 点击生成按钮,查看调整后的图像效果。

使用背景条件模型

  1. 运行示例脚本
    python gradio_demo_bg.py
    
  2. 上传背景图像: 在Gradio界面中上传背景图像。
  3. 输入前景提示: 输入前景图像的描述,例如“handsome man, cinematic lighting”。
  4. 生成图像: 点击生成按钮,查看调整后的图像效果。

高级功能

  • 光照一致性: IC-Light在HDR空间中确保光照一致性,使得不同光源的混合效果自然。
  • 细节保留: 使用16通道VAE模型,保持图像的高细节和高分辨率。
  • 风格处理: 支持处理风格化图像,保持原始艺术风格。

常见问题

  • 如何处理低光图像? 使用背景条件模型,输入低光图像描述,系统会自动调整光照。
  • 是否支持商业用途? 当前版本仅限非商业用途,如需商业使用,请联系开发团队获取许可。

 

IC-Light一键安装包解压密码和colab部署:

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