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楊範の記事

深度分析丨下一个3000亿美元Agents市场,附案例分析-首席AI分享圈

徹底分析丨ケーススタディで見る次の3000億ドルエージェント市場

2024年末、YCパートナーのジャレドは、今後数年で、垂直型AIエージェントはSaaSの10倍の規模を持つ新興市場になり、この分野から時価総額3000億ドルを超えるテクノロジー大手が生まれる可能性もあると予測した。当時、マイクロソフトのサティアCEOも「AIエージェントはすべてのSaaSを置き換えるだろう」と大胆な言葉を残している。

InboxPilot:学习公司内部知识自动化处理电子邮件的AI工具-首席AI分享圈

InboxPilot:社内のナレッジを学習してメール処理を自動化するAIツール

概要 InboxPilotは、企業向けに設計されたAIメール自動化ツールで、社内のデータを活用してインテリジェントにメールを作成し、返信を送信します。時間を節約するだけでなく、顧客サービスの効率と質を向上させます。このツールは、特に大量のサポートリクエストやレターの処理に適しています。

大模型能理解多长的视频?智谱 GLM-4V-Plus:2小时-首席AI分享圈

大型モデルで理解できる動画の長さは?スマートスペクトラムGLM-4V-Plus:2時間

前2世代のビデオモデル(CogVLM2-VideoとGLM-4V-PLUS)をベースに、ビデオ理解技術をさらに最適化し、GLM-4V-Plus-0111ベータ版をリリースしました。このバージョンでは、ネイティブの可変解像度などの技術を導入し、異なるビデオの長さや解像度に適応するモデルの能力を向上させています。

HyperUGC:用AI虚拟形象生成真实的UGC视频-首席AI分享圈

HyperUGC:AIアバターでリアルUGC動画を生成する

はじめに HyperUGCは、AI技術を活用して高品質のユーザー生成コンテンツ(UGC)動画を生成する革新的なプラットフォームです。このプラットフォームは、AIアバターを通じて、本物の魅力的なビデオコンテンツを数分で生成することで、高価なコンテンツクリエイターに取って代わるように設計されています。

KlipML:使用AI智能代理创建和编辑病毒营销短视频-首席AI分享圈

KlipML:AIインテリジェント・エージェントを使った短いバイラル・マーケティング動画の作成と編集

KlipMLの概要 KlipMLは、ユーザーがプロフェッショナルなビデオを素早く作成できるように設計された、先進的なAIビデオ作成プラットフォームです。マーケティングコンテンツ、教育ビデオ、短いソーシャルメディアクリップなど、KlipMLは強力なAI機能でビデオ制作プロセスを簡素化します。このプラットフォームは、AIエージェント、AIビデオ生成、AI字幕...

Wepost:简化社交媒体内容创作和管理的AI平台-首席AI分享圈

Wepost:ソーシャルメディア・コンテンツの作成と管理を簡素化するAIプラットフォーム

概要 ウェポストは、多忙なマーケティング担当者向けに設計されたコンテンツマーケティングプラットフォームで、人工知能技術を駆使し、ユーザーが高品質なブランデッドコンテンツを作成できるよう支援します。このプラットフォームは、ワークフローを合理化し、コンテンツマーケティングの効率を高めるために設計されたコンテンツの計画、作成、公開、分析機能を統合しています。ユーザーは...

Llasa 1~8B:高品质语音生成和克隆的开源文本转语音模型-首席AI分享圈

Llasa 1~8B: 高品質音声生成とクローニングのためのオープンソース音声合成モデル

概要 Llasa-3Bは、香港科学技術大学オーディオ研究室(HKUST Audio)が開発したオープンソースの音声合成(TTS)モデルです。このモデルはLlama 3.2Bアーキテクチャをベースとしており、多言語に対応するだけでなく、感情表現や個性を表現できる高品質な音声生成を実現するために、入念なチューニングが施されています。

Fast GraphRAG:高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具-首席AI分享圈

高速GraphRAG:高精度で低コストのグラフィカル検索機能拡張生成ツール

包括的な紹介 Fast GraphRAGはCirclemind AIによって開発されたオープンソースツールで、知識グラフとPageRankアルゴリズムによる効率的で正確な検索補強生成(RAG)を可能にします。このツールは、ユーザーの利用シナリオ、データ、クエリ要件にインテリジェントに適応し、解釈可能で低コストの...

Qwen2.5-1M: 支持100万Tokens上下文的开源Qwen模型-首席AI分享圈

Qwen2.5-1M: 100万トークンコンテキストをサポートするオープンソースQwenモデル

1.はじめに 2ヶ月前、QwenチームはQwen2.5-Turboをアップグレードし、最大100万トークンのコンテキストの長さをサ ポートするようにした。本日、Qwen はオープンソースの Qwen2.5-1M モデルと、それに対応する推論フレームワークのサポートを正式にリリースしました。このリリースのハイライトは以下の通り。

有道 子曰-o1推理模型发布!首个输出分步式讲解,消费级显卡即可部署-首席AI分享圈

有言実行-o1推論モデル公開!コンシューマー向けグラフィックスカードで展開可能な初の出力ステップ解説

2025年の初め、AI業界は大規模なモデル "推論の潮流 "をオフに設定し、OpenAIはo1をリリースして以来、様々な推論モデルが出現し続け、モデルの高次推論能力は、そのアプリケーションの価値の向上の発生に先駆け、また、業界の広範な注目を得るためにますますです。 最近、NetEaseは正式に推論モデルの国内初の出力ステップバイステップの説明を開始した...

TinyZero:低成本复现 DeepSeeK-R1 Zero 的顿悟效果-首席AI分享圈

TinyZero:DeepSeeK-R1ゼロのエピファニー効果を低コストで再現

概論 TinyZeroは、カウントダウンと乗算タスクにおけるDeepSeeK-R1 Zeroのパフォーマンスを再現するために設計されたveRLベースの強化学習モデルである。驚くべきことに、ランニングコストはわずか30ドル(時給6.4ドルの2xH200を使用して5時間未満)であり、このプロジェクトは...

Open R1:Hugging Face 复现 DeepSeek-R1 的训练过程-首席AI分享圈

オープンR1:ハグする顔がDeepSeek-R1のトレーニングプロセスを再現

一般的な紹介 Hugging FaceのOpen R1プロジェクトは、完全にオープンソースのDeepSeek-R1複製プロジェクトであり、R1パイプラインの欠けている部分を構築し、誰もが複製して構築できるようにすることを目的としています。プロジェクトはシンプルな設計で、主にモデルのトレーニングと評価、合成データの生成のためのスクリプトで構成されています。

Deepseek R1によるプログラミングのためのPPFOキューイング・フレームワーク

このキュー・ワードはAIプログラミング・ツールCodeGuideに由来し、このキュー・ワードと最新のDeepseek-R1モデルを使用することで、o1と同様の応答効果を実現し、o1の思考プロセスを置き換え、API全体のコストを50%削減します。 キュー・ワードのテクニックは非常にシンプルです:1.Markdowの代わりにXMLタグを使用...

Open Operator:通过AI智能体在云浏览器中执行自动化操作-首席AI分享圈

オープン・オペレーター:AIインテリジェンスでクラウド・ブラウザの操作を自動化する

概要 Open Operatorは、AIインテリジェンスによってブラウザの操作を自動化することを目的としたオープンソースプロジェクトです。Browserbaseによって開発されたこのプロジェクトは、StagehandとBrowserbaseの技術を組み合わせ、ユーザーが自然言語コマンドによってブラウザの動作を制御できるようにします。

Cerebr:与网页内容对话的开源浏览器插件-首席AI分享圈

Cerebr:ウェブコンテンツと対話するオープンソースのブラウザ・プラグイン

概要説明 Cerebrは、ユーザーの生産性と学習体験を向上させるために設計されたChrome用の強力なAIアシスタント拡張機能です。クリーンで効率的なブラウザAIアシスタントの必要性から設計されたCerebrは、そのミニマルなデザインと強力な機能で際立っています。

TubeTube:自部署YouTube视频下载工具-首席AI分享圈

TubeTube: 自己展開型YouTube動画ダウンロードツール

概要 TubeTubeはMattBlackOnlyによって開発されたオープンソースのYouTube動画ダウンロードツールです。このツールはyt-dlpをコアダウンロードエンジンとして使用し、マルチスレッドダウンロードをサポートし、同時に複数の動画を素早くダウンロードすることができます。また、YAMLファイルによってダウンロードの場所や形式をカスタマイズすることができ、音声もサポートしています。

LangWatch:基于DSPy 框架监控与优化LLM流程的可视化工具-首席AI分享圈

LangWatch:DSPyフレームワークに基づくLLMプロセスのモニタリングと最適化のための可視化ツール

包括的な紹介 LangWatchは、大規模言語モデル(LLM)操作のために設計された包括的なプラットフォームで、監視、分析、評価、データセット管理、キューの最適化を提供します。このプラットフォームは、スタンフォード大学のDSPyフレームワークをベースにしており、ユーザがLLMパイプラインをより良く管理し、最適化できるように設計されています。

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