はじめに
DeepWikiはCognition AIが提供する無料のツールで、GitHubリポジトリの構造化されたWikipediaのようなドキュメントの生成に特化している。コード、READMEファイル、設定ファイルを分析し、詳細なドキュメントとインタラクティブなダイアグラムを自動的に作成することで、開発者が複雑なコードベースを素早く理解できるように支援する。ユーザーは、GitHubリポジトリのURLの "github "を "deepwiki "に置き換えるだけで、生成されたドキュメントページにアクセスできる。40億行のコードをカバーする30,000以上のリポジトリをサポートするDeepWikiは、AI対話も提供しており、ユーザーは自然言語で質問し、コードに関する回答を得ることができる。インストール不要で簡単に使用でき、開発効率を大幅に向上させる。
機能一覧
- ドキュメントの自動生成：GitHubリポジトリのコード、README、設定ファイルを分析し、構造化されたWikiスタイルのドキュメントを生成します。
- インタラクティブなダイアグラム: コードアーキテクチャの視覚的なダイアグラムを提供し、ファイル、関数、モジュール間の関係を示します。
- AI対話アシスタント：コードの機能、構造、依存関係に関する質問に答えるための自然言語による質問をサポートします。
- 迅速な文書スキャン：リポジトリの内容を即座に分析し、コア機能の概要を提供します。
- ディープリサーチモード：コードベースを詳細に分析し、潜在的な問題や最適化の推奨事項を特定する。
- 多言語サポート：JavaScript、Python、Go、Rust、Java、その他のプログラミング言語と互換性があります。
- 無料アクセス：パブリックリポジトリの文書作成は完全に無料で、登録の必要はありません。
ヘルプの使用
DeepWikiの使用方法
DeepWikiは非常に使いやすく、ソフトウェアをインストールする必要はありません。以下に手順を示します：
- DeepWikiのウェブサイトを見る
ブラウザを開き、次のように入力する。https://deepwiki.com/最初のページには、検索ボックスと人気のあるGitHubリポジトリのリストが表示されます。トップページには、検索ボックスと、ReactやTensorFlowなどの人気のあるGitHubリポジトリのリストが表示される。ユーザーは興味のあるリポジトリをクリックして、生成されたドキュメントを見ることができる。 - URL経由でリポジトリのドキュメントにアクセスする
- 対象のGitHubリポジトリのURLを検索します。
https://github.com/user/repo. - URLの "github "を "deepwiki "に置き換えてください。
https://deepwiki.com/user/repo. - Enter キーを押すと、DeepWiki によってリポジトリが自動的に分析され、ドキュメント・ページが生成されます。
- リポジトリがまだインデックス化されていない場合、ページで電子メールアドレスの入力を求められます。送信されると、DeepWiki は数分以内にインデックスを作成し、ドキュメントを生成します。
- 対象のGitHubリポジトリのURLを検索します。
- 検索ボックスの使用
DeepWiki ホームページの検索ボックスに、GitHub リポジトリへのパスを入力します (例microsoft/vscodeもしかしたらlangchain-ai/langchain).検索をクリックすると、該当する倉庫のドキュメントページにジャンプします。 - プライベートリポジトリの追加（要登録）
- プライベート・リポジトリの場合、ユーザは DeepWiki Web サイトでアカウントを登録し、ログインする必要があります。
- ホームページの "Add repo "ボタンをクリックし、リポジトリへのパスを入力する（例えば
TryGhost/Ghostまたは完全なURL）。 - プライベートリポジトリにアクセスするには、GitHub または GitLab の個人アクセストークンが必要です。このトークンは GitHub の "設定 > 開発者設定 > 個人アクセストークン" で生成できます。
- 提出後、DeepWiki はプライベート・リポジトリを分析し、ドキュメントを生成します。
注目機能 操作手順
ドキュメントの自動生成
DeepWiki は、リポジトリのコード構造、README、および構成ファイルを分析して、詳細なドキュメントを生成します。ドキュメントには以下が含まれます：
- コード構造の概要: リポジトリの主なファイルとディレクトリをリストアップし、各モジュールが何をするのかを説明します。
- 機能説明主要な関数、クラス、変数の機能を説明し、複雑なロジックを平易な言葉で説明する。
- 従属性分析プロジェクトが使用する外部ライブラリとフレームワークをリストアップし、その目的を説明する。
ユーザーはドキュメントページを開いた後、このコンテンツを直接閲覧することができます。ドキュメントのページは明確にレイアウトされており、通常は左側にカタログナビゲーション、右側に詳細なコンテンツがあります。
インタラクティブ・チャート
DeepWiki のダイアグラム作成機能は、コードベースのアーキテクチャを視覚的に表示します。ダイアグラムが含まれます：
- ドキュメント関係図ファイル間の呼び出し関係を表示します。
- モジュール依存関係図モジュール間の依存関係と相互作用を示す。
- 制御フローチャートコードの実行パスを記述する。
ダイアグラムは、ドキュメント・ページの「ダイアグラム」または同様のタブをクリックすることで表示できます。ダイアグラムの中には、ノードをクリックすると対応するコード・セグメントにジャンプするなど、インタラクションをサポートしているものもあります。
AI対話アシスタント
DeepWikiは、以下をベースとした、使いやすく、使いやすいWebサイトを提供します。 デヴィン AIのための対話アシスタント。手順は以下の通り：
- ドキュメントページの一番下にある入力ボックスを見つけてください（通常「このレポについて質問する」と書かれています）。
- "この関数は何をするのですか？"、"プロジェクトはデータベースに対してどのように設定されていますか？"などの質問を入力します。プロジェクトはどのようにデータベースを構成しますか？.
- 提出されると、AIはリポジトリの内容に基づいて文脈に関連した回答を生成する。
- ユーザーは質問を続けることができ、AIは対話の一貫性を保ち、より深い回答を提供する。
綿密な調査モデル
ディープリサーチモードは、高度な分析を必要とするユーザーに適している。操作方法
- ドキュメントページで「ディープリサーチ」スイッチを見つける（検索ボックスの近くにあるかもしれない）。
- 一度開いたら、「このリポジトリのパフォーマンスのボトルネックは何か」「コードの潜在的なバグは何か」といった複雑な質問を入力する。コードの潜在的なバグは何か？
- DeepWikiは複数ラウンドの解析を実行し、問題の説明、コード・スニペット、および最適化の推奨事項を含む詳細なレポートを生成します。
ほら
- 公共倉庫登録不要で無料でご利用いただけます。
- 個人倉庫登録とアクセストークンが必要ですが、トークンは大切に保管されることをお勧めします。
- 大型倉庫分析には数分かかりますので、まずは小さな倉庫で試してみることをお勧めします。
- 言語サポートDeepWikiは主流のプログラミング言語をサポートしていますが、従来とは異なる言語のサポートは制限される場合があります。
アプリケーションシナリオ
- 新人開発者向けクイック・スタート・プロジェクト
DeepWikiは、ドキュメンテーションと図を生成して、プロジェクトのアーキテクチャとコア機能を迅速に理解するのに役立ちます。たとえば、フロントエンド開発者は、DeepWikiを使用して、以下の項目について学習できます。 反応 プロジェクトのコンポーネント構造は、学習時間を節約する。 - オープンソースプロジェクトへの貢献
DeepWikiは、詳細なドキュメントとAIによる回答を提供するため、貢献者は、改善できるモジュールをすばやく見つけることができます。たとえば、貢献者は「このリポジトリで未解決の問題は何ですか」と尋ねて、関連するコードを直接見つけることができます。 - 技術面接の準備
候補者はDeepWikiを使用して、ターゲット企業のオープンソースプロジェクトを分析し、その技術スタックとコードプラクティスについて学ぶことができます。たとえば、バックエンド開発者の候補者は、企業のリポジトリのAPI設計を学習して、面接の質問に備えることができます。 - 学生はプログラミングを学ぶ
プログラマ初心者は、DeepWikiを使用して、有名なオープンソースプロジェクトのコード実装について学ぶことができます。例えば、学生はTensorFlowのドキュメントを分析し、AIアシスタントからの回答と組み合わせることで、機械学習フレームワークの原理を理解することができる。
品質保証
- DeepWikiはどのプログラミング言語をサポートしていますか?
DeepWiki は、JavaScript、Python、Go、Rust、Java、およびその他の主要言語をサポートしており、ほとんどの開発領域をカバーしています。従来とは異なる言語については、ドキュメントが完全でない場合があります。 - プライベート・リポジトリはDeepWikiをどのように使用しますか?
アカウントに登録し、GitHub または GitLab の個人アクセストークンを提供します。ログインしたら、プライベート・リポジトリへのパスを入力すると、DeepWiki がドキュメントを生成します。 - 作成された書類は正確ですか？
DeepWikiのドキュメントはAI分析に基づいており、通常は正確ですが、複雑なコードや十分にコメントされていないコードは解釈の偏りにつながる可能性があります。ソースコードの検証と組み合わせることが推奨されます。 - DeepWikiは完全に無料ですか?
パブリックリポジトリでの文書作成は完全に無料です。プライベートリポジトリには登録が必要で、一部の高度な機能には支払いが必要な場合があります（正確な価格を確認するには公式ウェブサイトをご覧ください）。
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