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OpenRouter、無料クレジットとレート制限を調整

オープンルーター 世界有数の大規模な言語モデルの多くからAPIを集約しているこのプラットフォームは、最近、無料利用ポリシーと料金制限を大幅に変更した。このプラットフォームはその使いやすさで知られており、1つのAPI Keyで以下を含む多くのAPIを呼び出すことができる。 ディープシーク 以下は、プログラムの実施に関与した組織名である:Qwen、GPT、 クロード そして ジェミニ そして グロック 中国製を含む幅広い機種を取り揃え、国内ユーザーによる直接アクセスやアリペイやWeChatによる決済をサポートすることで、多くの開発者やAI愛好家を魅了してきた。しかし、今回の方針転換は、さまざまなユーザー層に直接的な影響を与えている。


今回の調整は、無料クレジットと料金制限の変更が中心で、プラットフォームがユーザー構成の差別化を図りながら、より持続可能な運営モデルを模索していることを反映している。

(注:初めてOpenRouterを使う人のために、登録やチャージからAPI呼び出しまで、この後の記事で詳しく説明します)

I.無料通話クレジットの層別調整

もともと、すべての登録ユーザーは、通常、1日あたり200の無料モデルコールを受ける権利がありました。最近、OpenRouterは、アカウントへの追加登録の有無によってユーザーを区別するように調整しました:

制限に関する公式文書:https://openrouter.ai/docs/api-reference/limits

政策調整の詳細は以下の通り:

  1. 未課金ユーザー(無料ユーザー)。 無料通話1日200回下部ユニットに引き継ぐを50コールに変更した。この変更により、無料通話の閾値が大幅に引き上げられたが、これはおそらく、大量の無料通話に伴うコスト圧迫に対応するためであろう。
  2. リチャージされたユーザー(以前のアカウント残高が10ドル以上)。 無料通話1日200回上げるを1,000倍に引き上げた。これは、有料ユーザーの無料クレジットを大幅に増やし、有料アカウントの価値を高めるものだ。

このレイヤリング戦略は、OpenRouterが、純粋な無料利用によるリソース消費を抑制しながら、より積極的なユーザーや意欲的なユーザーをフィルタリングし、より大きな利益を提供するために、ユーザーに少額のトップアップを奨励する意図があることを示している。

口座残高に連動する金利制限

呼び出し回数に加えて、リクエストのレート制限も変わった。レート制限は通常、以下のメトリクスで測定される:

  • RPS(Requests Per Second):同時処理能力の指標となる1秒あたりのリクエスト数。
  • RPM(Requests Per Minute):1分あたりのリクエスト数。
  • RPD(Requests Per Day):無料/有料合計に関連する1日あたりのリクエスト数。

向けられる無料モデル通話中、現在のレート制限は次のとおりです:

  • レート制限。 最大20RPM(毎分20回のリクエスト)。
  • 総制限。 1日50回(非トップアップユーザーの場合)または1日1000回(トップアップユーザーの場合)。

に関して支払いモデル通話料金の制限(具体的にはRPS、すなわち同時接続容量)は口座残高に直接関係する:

ルールの核心はこうだ:アカウント残高が高いほど、1秒あたりの同時リクエスト数(RPS)が高くなります。

  • 具体的には、口座にUS$Nの残高がある場合、RPSはNとなる。
  • 最小コンカレンシーは1RPSである(残高が1ドル未満、例えば0.50ドルでも1RPSとしてカウントされる)。
  • 残高が500ドル以上、例えば1000ドル以上の場合でも、RPSは500のままです。

重要な注意点は、RPSは口座残高が枯渇するにつれて動的に減少することである。 これは、本番環境でOpenRouterを使用するアプリケーションにとって非常に重要です。そこでは、アカウント残高が、ビジネスで必要とされる同時処理能力を維持するのに十分であることを保証し、残高減少の結果としてRPSが低下することによるサービスの中断を回避する必要があります。

無料クレジットを使い果たした場合、または口座残高が不足した(マイナスになった)場合、APIリクエストは以下を返します。 402 エラー:
402: Your account or API key has insufficient credits. Add more credits and retry the request.
(402:アカウントまたはAPIキーのクレジットが不足しています。クレジットを追加して再試行してください)。

リクエストの頻度がレートリミットを超えた場合、そのリクエストは 429 エラー:
429: Rate limit exceeded. Please try again later.
(429: レートの制限を超えました。後で再試行してください)。

III.ユーザー戦略の提言

OpenRouterのポリシー調整に直面した場合、さまざまなタイプのユーザーが以下の戦略を検討することができます:

1.ヘビーユーザー/開発者。

  • トップアップを推奨する。 10ドル以上のチャージで1日1,000コールが無料となり、費用対効果が大幅に向上する。1日あたり50コールのクレジットは、以下のようなAI支援プログラミングツールを使用した開発テストに最適です。 カーソル , クライン エージェント・モード エムシーピー 道具)のようなシナリオはしばしば不適切で、20回転のレート制限を発動させる可能性が高い。
  • 懸念のバランス 本番アプリケーションでは、ビジネスの同時要求を満たすのに十分なRPSクォータを確保し続けるために、アカウント残高を監視することが重要です。

2.ライトユーザー/経験者。

  • ニーズの評価。 主に簡単なチャットや時折の機能体験など、使用頻度が低い場合は、1日50クレジットの無料利用で基本的なニーズには十分かもしれない。
  • プラットフォームのチャットインターフェイスを使用する。 OpenRouter公式サイトでは、ダイレクトチャット機能を提供しています。ユーザーは、有料クレジットやAPIコールを消費せずにそれを体験するためにマークされた無料モデル(フリー)を選択することができます。

    の右上隅をクリックする。 Add model新しくリリースされたDeepSeek Prover V2(無料)など、無料のモデルを検索して追加することができます。

    先進的なビッグモデルの多くは、OpenRouter上で無料バージョンとして提供されており、ユーザーはそれを体験することができる。しかし、OpenAIのGPTファミリーのモデルには無料オプションがないことは注目に値する。
  • マルチアカウント戦略(推奨しない)。 技術的には可能だが、複数のアカウントを登録して制限を回避するのは面倒で、APIキーを頻繁に切り替える必要があり、管理も不便だ。

3.特定のモデルに簡単にアクセスする必要があるユーザー。

  • 一部のモデルに直接アクセスできない人のために(例. チャットGPT 公式API(Claude、Gemini)のユーザーにとって、OpenRouterはまだ比較的簡単なアクセスを提供している。

よくある質問(FAQ)

1.口座残高とフリークレジットの残額はどのように確認できますか?
OpenRouterにログインした後、右上の設定アイコン(小さな歯車)をクリックし、「OpenRouterの設定」を選択します。 Credits メニューに行くか、直接 https://openrouter.ai/settings/credits ページビュー。

2.アカウントクレジットの有効期限はありますか?
公式の説明によると、このプラットフォームは、1年間チャージした後に使用されなかったクレジットを失効させる権利を留保している。このポリシーは、ユーザーが1日の無料クレジット(1000回)を増やすためだけにリロードし、実際には有料APIを使用しないことを防ぐことを意図しているのかもしれない。

3.未使用残高の払い戻しは可能ですか?
公式には、トップアップの残額は通常払い戻し不可となっている。

4.どのような支払い方法に対応していますか?
OpenRouterはクレジットカード、Alipay、WeChat、暗号通貨決済をサポートしています。

5.上乗せするにはどうすればよいですか?
インタビュー https://openrouter.ai/credits ページ:

  • Add Credits "ボタンをクリックします。
  • 金額」フィールドにチャージする金額(米ドル)を入力します。
  • クレジットカードをお持ちの場合は、「購入」をクリックしてお支払いを完了してください。
  • アリペイまたはWeChatでのお支払いを選択された場合は、関連するチュートリアルのリンクを参照してください。

まとめると、OpenRouterの調整では、無料ユーザーと有料ユーザーを区別し、そのバランスに連動した動的な料金制限を導入することで、一方で純粋な無料利用の規模を制限し、他方で有料ユーザーの権利と利益、プラットフォームの粘着性を向上させている。これは、AIモデルアグリゲーションプラットフォームが、ユーザー増加、コスト管理、商業的実現のバランスをとるという共通の戦略の進化を反映している。ユーザーは、自身の利用パターンとニーズに応じて、新しいルールシステムに適応する必要がある。

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