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DeepSearch/DeepResearch中最优文本段选择和URL重排-首席AI分享圈

DeepSearch/DeepResearchにおける最適なテキストセグメントの選択とURLの再配置

Jinaの前回の定番記事「DeepSearch/DeepResearchの設計と実装」をすでにお読みになった方は、回答の質を大幅に向上させることができるいくつかの詳細についてもっと深く掘り下げたいと思うかもしれません。今回は、「長いウェブページから最適なテキストセグメントを抽出する」という2つの詳細に焦点を当てる。

AI知識
VACE:视频创作和编辑的开源模型(未开放)-首席AI分享圈

VACE: ビデオ制作・編集のためのオープンソースモデル(オープンではない)

総合紹介 VACEはAlitongyi Visual Intelligence Lab (ali-vilab)によって開発されたオープンソースプロジェクトで、ビデオの作成と編集に焦点を当てています。リファレンスに基づいた動画の生成、既存の動画コンテンツの編集、ローカライズの修正など、様々な機能を統合したオールインワンツールです。プロジェクトは2025年に発足した。

带你体验 Gemini 2.0 Flash 原生图像生成与编辑能力-首席AI分享圈

Gemini 2.0 Flashのネイティブな画像生成および編集機能を体験してください。

昨年12月、Gemini 2.0 Flashは、ネイティブ画像出力機能を備えた一部のベータテスターに初めて公開された。開発者はこの新機能を、Google AI Studioがサポートするすべてのエリアで体験できるようになった。開発者は、Google AI Studio (gemini-2.0-flash-exp ...) からGemini 2.0 Flashにアクセスすることができます。

Ollama API 使用指南-首席AI分享圈

Ollama API ユーザーガイド

はじめに Ollamaは、開発者が大規模な言語モデルと簡単にやりとりできる強力なREST APIを提供する。Ollama APIを使えば、ユーザは自然言語処理やテキスト生成などのタスクに適用されたモデルによって生成されたリクエストを送信し、レスポンスを受け取ることができる。本稿では、補語の生成、対話の生成...

Ollama 自定义在 GPU 中运行-首席AI分享圈

GPUで動作するOllamaのカスタマイズ

Ollamaはデフォルトで推論にCPUを使用します。より高速な推論を行うために、Ollamaが使用するGPUを設定することができます。より高速な推論を行うために、Ollamaが使用するGPUを設定することができます。このチュートリアルでは、Windows上でリングを設定する方法を説明します。

Ollama 自定义模型存储位置-首席AI分享圈

Ollamaカスタマイズモデル保管場所

Windowsシステムを例にとると、Ollamaが取り出したモデルはデフォルトでCドライブに保存されますが、複数のモデルを取り出す必要がある場合、Cドライブがいっぱいになり、Cドライブのストレージ容量に影響を与えます。 そこで、このセクションでは、Windows、Linux、MacOSでOllamaモデルをカスタマイズする方法を紹介します。

Ollama 安装与配置 - docker 篇-首席AI分享圈

Ollamaのインストールと設定 - dockerの記事

はじめに このセクションでは、Ollama のインストールと設定を Docker で行う方法について説明します。 Dockerはイメージに基づく仮想化コンテナ技術で、様々なコンテナを数秒で起動することができます。これらのコンテナは、コンテナ間の分離を可能にする完全な実行環境です。 Ollamaダウンロード ...

Ollama 安装与配置 - Linux 系统篇-首席AI分享圈

Ollamaのインストールと設定 - Linuxシステム

はじめに このセクションでは、Linux システムへの Ollama のインストールと設定、Ollama の更新、バージョン別インストー ル、ログの閲覧、アンインストールの方法について説明します。 I. Ollama のクイック・インストール ダウンロード: https://ollama.com/download Ollama 公式ホームページ: https://ollama....

Ollama 安装与配置 - macOS 系统篇-首席AI分享圈

Ollamaのインストールと設定 - macOSシステム

はじめに このセクションでは、macOSシステムでOllamaのインストールと設定を完了する方法について説明します。主に次の3つの部分に分かれています:公式ウェブサイトを訪問して直接ダウンロードを完了する Ollamaのインストールを実行 Enchanted a. 公式ウェブサイトを訪問して直接ダウンロードを完了する Ollamaダウンロードの公式ホームページを訪問: https://ollama.com/d...

Ollama 安装与使用详细教学-首席AI分享圈

Ollamaのインストールと使い方のチュートリアル

以前にもOllamaのインストールとデプロイに関するチュートリアルを何度も公開しましたが、情報がかなり断片的だったので、今回はローカルのコンピュータでOllamaを使う方法について、完全なワンステップのチュートリアルをまとめました。このチュートリアルは水たまりを踏まないように初心者を対象にしているので、もし可能であればOllamaの公式ドキュメントを読むことをお勧めします。次にステップ・バイ・ステップで...

Gemma 3 技术报告中文版-首席AI分享圈

ジェンマ3テクニカルレポート中国語版

Gemma 3 主要情報要約 I. 主要指標 パラメータ詳細 モデル・サイズ 1億~270億パラメータ 4つのバージョン:1B、4B、12B、27B アーキテクチャ トランスフォーマーをベースとしたデコーダー固有のアーキテクチャは、Gemma 2から受け継がれ、多くの改良が加えられている マルチモーダル機能 テキストと画像のサポート...

AI知識
Story-Flicks:输入主题自动生成儿童短故事视频-首席AI分享圈

Story-Flicks:トピックを入力することで、子供向けのショートストーリービデオが自動生成される。

包括的な紹介 Story-Flicksは、ユーザーがHDストーリービデオを素早く生成することに焦点を当てたオープンソースのAIツールです。ユーザーはストーリーのトピックを入力するだけで、システムは大規模な言語モデルを通してストーリーコンテンツを生成し、AIが生成した画像、音声、字幕を組み合わせて完全なビデオ作品を出力します。プロジェクト終了後

Dify 发布 Agent 节点:为 Workflow 注入自主决策能力-首席AI分享圈

Difyがエージェントノードをリリース:ワークフローに自律的な意思決定機能を注入

ワークフローの自動化は、急速に変化する人工知能技術を前に、新たな変化の波にさらされている。長い間、従来の自動化プロセスは、あらかじめ定義された固定されたアクションに依存してきた。それは、複雑な問題に対処する際、ピアニストが機械的に楽譜を演奏するだけのように、柔軟性や創造性に欠け、伸び悩んでいた...

基于Qdrant向量搜索引擎构建的MCP服务-首席AI分享圈

Qdrantベクトル検索エンジン上に構築されたMCPサービス

包括的な紹介 mcp-server-qdrant は、Qdrant ベクトル検索エンジン上に構築されたモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。主にAIシステムが記憶を保存したり検索したりするのに使われ、特にセマンティック検索を必要とするシナリオに適しています。このツールは、情報をベクトルに変換する...

文心智能体推出专注高效商业转化的线索智能体-首席AI分享圈

温新知能体、高効率のビジネス転換に特化したリードインテリジェンス体を発表

百度文心智能体プラットフォームは、「リード智能体」という新しいツールを発表した。リード・インテリジェンスはビッグモデル技術に基づいており、企業がリードをより効果的に識別、獲得、転換できるよう特別に設計されている。 リード・インテリジェンスとは? リードインテリジェンスは、百度文心智能体プラットフォームが企業向けに提供する新しいツールである。

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