ウィズダムスペクトラム "フラッシュシリーズ "テキスト、イメージ理解、イメージ生成、ビデオ生成の4モデルはすべて無料です！

フリーモデルの料金制限について

apiコールの総消費量 $0～$50/月（含まず）

GLM-4-フラッシュ：コンカレント200

GLM-4V-フラッシュ：同時開催10

Cogview-3-Flash：並行処理 5

CogVideoX-Flash：コンカレント3

GLM-4-フラッシュ

挙げる

GLM-4-Flash言語モデルは、推論速度、長文脈処理、多言語対応などに優れた、Wisdom Spectrum AI初の無料APIです。インテリジェントQ&A、要約生成、テキストデータ処理など、様々な応用シーンに適しています。GLM-4-Flashは、「高速性」と「経済性」の特徴を兼ね備えており、速い応答時間を必要とする単純作業に非常に適しています。GLM-4-Flashは「高速性」と「経済性」を兼ね備えており、高速応答が要求される単純作業に最適です。

特徴

• 高速な推論速度：GLM-4-Flashは1秒間に72.14個のトークンを生成します。これは1秒間に約115文字に相当し、GPT-3.5-turboに次ぐ速度です。この効率的な推論速度により、大量のテキストデータを高速に処理することができ、特に高頻度かつ単純なタスクの処理に適しています。
• 長いコンテキストのサポート：このモデルは128Kの長いコンテキストの推論機能を備えており、300ページまでの長さのテキストを1つのキューワードで処理することができます。この機能により、GLM-4-Flashは、詳細な文脈分析を必要とするシナリオにおいて、長いテキストコンテンツをよりよく理解し、処理することができます。
• 強力な多言語サポート：GLM-4-Flashは強力な多言語サポート能力を持ち、最大26ヶ国語をサポートすることができます。これにより、グローバルユーザーに多言語インタラクションサービスを提供し、モデルの応用範囲を広げます。
• 高い並行性：適応的な重みの定量化や複数の並列化手法などの先進技術を採用することで、GLM-4-Flashは高い並行性とスループットを実現しています。これはモデルの処理能力を向上させるだけでなく、推論コストを大幅に削減し、高性能を維持しながら経済的なモデルを実現します。

シナリオ・アプリケーション

1.テキストの生成と編集

インテリジェントなライティングアシスタントとして、GLM-4-Flashは多様なライティングシーンをプロフェッショナルにサポートします。ソーシャルメディア分野では、人目を引くリトルレッドブックのツイート作成をサポートし、文学創作では、プロットのアイデアや文章の装飾を提案し、ビジネスライティングでは、標準化されたレポート、提案書、マーケティングコピーの作成をサポートします。このモデルは、さまざまなジャンルの文章の特徴を把握するだけでなく、ユーザーのニーズに応じてパーソナライズされた修正案を提供し、文章作成プロセスをよりスムーズかつ効率的にします。AIの支援により、ライティングの質と効率を大幅に向上させることができる。

手がかり

-上下文：我想推广公司的新产品。我的公司名为：智谱AI，新产品名为：ChatGLM大模型，是一款面向大众的AI产品。
-目标：帮我创建一条小红书平台的帖子，目的是吸引人们点击产品链接进行学习和体验。
-风格：参照Dyson等成功公司的宣传风格，它们在推广类似产品时的文案风格，同时结合小红书的文案风格。
-语调：说服性
-受众：AI产品在小红书上的主要受众是年轻人，活跃在互联网和AI领域。请针对这一群体在选择护发产品时的典型关注点来定制帖子。
-响应：保持小红书帖子简洁而深具影响力，注意要使用emoji表情，
**平台链接以markdown格式输出显示**：［智谱AI开放平台］（https://open.bigmodel.cn/console/trialcenter）。
**平台logo放在文案最下方**："D（https://s21.ax1x.com/2024/12/17/pALCRaT.png)*

生成結果の例

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2.大型AI翻訳サービス

先進的なディープラーニングアーキテクチャと強力な自然言語処理能力により、GLM-4-Flashは高品質で効率的な多言語翻訳サービスを提供することができます。このモデルは、様々な言語の意味的ニュアンスを正確に把握するだけでなく、異なる文化の表現習慣を鋭く理解し、翻訳結果の正確性と信憑性を保証します。実用面では、中国語、英語、日本語、韓国語など数十の主要言語間の即時相互翻訳をサポートし、応答速度が速く、精度が高い。その優れた文脈理解と用語処理能力は、さまざまな業界やシナリオの翻訳ニーズを満たすことができ、ユーザーに言語の障壁を打破し、グローバル化されたコミュニケーションと協力を促進するための強力なサポートを提供します。

手がかり

翻译以下莎士比亚戏剧《罗密欧与朱丽叶》中的选段：
"To be, or not to be: that is the question:Whether 'tis nobler in the mind to suffer The slings and arrows of outrageous fortune,Or to take arms against a sea of troubles And by opposing end them."

生成結果の例

生存还是毁灭，这是一个值得考虑的问题：究竟是在心灵上忍受命运的箭矢和狂暴的打击，还是拿起武器对抗那片汹涌的烦恼之海，与之抗争到底。

3.高効率の法的文書実体抽出、業界のインテリジェントなアップグレードを助ける

GLM-4-Flashモデルは、法律文書の効率的な情報抽出能力を備えており、文書内の実体内容を正確に識別することができます。GLM-4-Flashは、文書処理プロセスを効果的に簡素化し、法律業務の効率を大幅に向上させ、法律専門家により便利なサービスを提供します。

手がかり

你现在是一个法律专家，请你对这篇判决书的内容进行分析。不要展现分析过程，直接按照下面的格式输出
## 判决书内容：
中华人民共和国最高人民法院
指定管辖决定书
（2017）最高法刑辖 19 号
关于被告单位北京盘古氏投资有限公司涉嫌骗取贷款、被告人吕涛等八人涉嫌骗取贷款、骗购外汇、非国家工作人员受贿、非法拘禁、故意毁坏会计凭证、会计账簿、财务会计报告等犯罪案件，本院经审查，依照《中华人民共和国刑事诉讼法》第二十六条的规定，决定如下：指定辽宁省大连市西岗区人民法院依照刑事第一审程序对该案进行审判。 二〇一七年三月十七日
## Output Format：
"犯罪客体"：""，
"犯罪主观要件-罪过形式"：｛
"故意"："",
"过失"：""
}
"犯罪主观要件-犯罪动机"："",
"犯罪主观要件-犯罪目的"："",
"犯罪客观要件-犯罪地点"："",
"犯罪客观要件-犯罪行为"："",
"犯罪客观要件-犯罪过程"：""，
"适用法条"："",
"判决结果时间"：""，
"判决刑期"：""，
"判决结果金额"：""

生成結果の例

＃ 输出格式
output_format =｛
"犯罪客体"："被告单位北京盘古氏投资有限公司及其相关人员"，
"犯罪主观要件-罪过形式"：｛
"故意"："骗取贷款、骗购外汇、非国家工作人员受贿、故意毁坏会计凭证、会计账簿、财务会计报告等行为"，
"过失"："无"
｝，
"犯罪主观要件-犯罪动机"："获取非法利益"，
"犯罪主观要件-犯罪目的"："非法占有"，
"犯罪客观要件-犯罪地点"：""，
"犯罪客观要件-犯罪行为"："骗取贷款、骗购外汇、非国家工作人员受贿、非法拘禁、故意毁坏会计凭证、会计账簿、财务会计报告等行为"，
"犯罪客观要件-犯罪过程"；""，
"适用法条"："《中华人民共和国刑事诉讼法》第二十六条"，
"判决结果时间"："二〇一七年三月十七日"，
"判决刑期"：""，
"判决结果金额"；
}

GLM-4V-フラッシュ

挙げる

GLM-4V-Flashは、スマートスペクトラムが初めて導入した完全フリーの画像理解モデルです。Wisdom Spectrumの4Vシリーズの大型マルチモーダルモデルをベースとしており、画像とテキストの相互作用を処理する能力を持ち、画像認識、画像Q&A、画像推論などの多くのタスクにおいて優れた性能を発揮しています。企業アプリケーションのシナリオにおいて、GLM-4V-Flashは卓越した性能を持ち、様々な業種の実際のニーズに密接にマッチすることができ、企業に効率的な大型モデル画像処理ソリューションを無償で提供します。

特徴

• 画像の理解と処理：GLM-4V-Flashは、画像の正確な説明テキストを自動的に生成することができ、ユーザーが画像の内容を深く理解するのに役立ちます。GLM-4V-Flashは、画像中の主なオブジェクトやシーンを識別し、画像分類の技術的なサポートを提供し、画像コンテンツの整理や管理を容易にします。
• 視覚的推論と相互作用：このモデルは、画像内のオブジェクト間の関係と相互作用を理解するための強力な視覚的推論機能を備えています。ユーザが質問によって画像関連情報を得ることをサポートし、モデルのインタラクティブ性と実用的な応用価値を高める。
• 多言語サポート：GLM-4V-Flashは中国語、英語、日本語、韓国語、ドイツ語を含む26ヶ国語をサポートしており、アプリケーションの範囲を大幅に拡大し、世界中の異なる言語のユーザーに対応することができます。
• APIコールとBase64エンコーディングのサポート：このモデルは、ユーザーの画像解析を容易にするAPIインターフェースを提供します。同時に、ユーザーがアップロードした画像のBase64エンコーディングをサポートし、モデルの柔軟性と使いやすさを向上させます。

基礎能力

画像記述生成

プロンプト	結果を出す
主な要素、シーン、色など、画像の詳細な説明。	この写真は森の中にある山小屋だ。小屋は生い茂る木々と茂みに囲まれた草原に建っている。草の緑の濃淡はさまざまで、ところどころに葉の間から陽が差し込み、明暗のコントラストを生み出している。小屋は木造で、屋根は灰色の板で覆われていた。窓は黄色く光り、ドアまで階段が続いている。ドアの前には切り出された木材が積まれていた。写真の左下には蛇行する小川が流れ、静かな森をさらに引き立てている。全体的な色調はクールなものが多いが、小屋の中の光は暖かさをもたらし、平和で心地よい雰囲気を醸し出している。

画像分類

プロンプト	結果を出す
画像をよく見て、そこに写っている犬種を答えなさい。	写真の犬はフレンチ・ブルドッグ（フランス犬）だと思われる。

視覚的推論

プロンプト	結果を出す
グラフに基づいて、その日の天候を推測してください。	写真を見てわかるように、女性は青いマッキントッシュを着て傘を差している。 したがって、その日は雨が降っているか、降りそうであることが推測できる。

ビジュアル・クエスチョン＆アンサー（VQA）

プロンプト	結果を出す
最近見たコンサートの写真をお見せしよう。	ペンギンはステージに立ち、マイクを持ち、自信たっぷりに自分の才能を披露している。写真でおわかりのように、ペンギンはフォーマルなスーツを着ており、とてもエレガントでプロフェッショナルに見えます。ステージの背景は、ペンギンのイメージを引き立てるユニークなデザインで、視覚的な楽しみを与えてくれます。

画像センチメント分析

プロンプト	結果を出す
画像から伝わる主な感情や感覚を分析し、描写する。	登場人物の表情は喜びと興奮に満ちている。満面の笑み、大きく見開いた目、祝福するかのように掲げた手など、ポジティブな感情が伝わってくる。

シナリオ・アプリケーション

折れ線グラフ分析：トレンド予測への簡潔なガイド

ビッグモデルGLM-4V-Flashは優れたチャート分析能力を持ち、特に折れ線グラフを扱う際に優れたパフォーマンスを発揮します。データの変曲点、チャートの山や谷を正確に識別して抽出し、高度なアルゴリズムを使ってデータの傾向を詳細に解釈することができます。過去のデータの変化パターンを分析することで、このモデルは科学的な予測を作成し、将来起こりうる方向性を明確な形で提示することができる。このインテリジェントな分析機能は、意思決定プロセスの効率を大幅に向上させるだけでなく、経営者により信頼性の高い意思決定の根拠を提供し、急速に変化する市場環境の中で企業が最初のチャンスをつかむ手助けをする。

プロンプト	結果を出す
写真に写っている住宅価格の動向を分析し、翌年の動向を予測してください。	過去2年間の成都の新築物件と中古物件の取引動向を比較した折れ線グラフによると、2022年7月から8月にかけて、新築物件の取引量は増加傾向にあり、9月から12月にかけて、新築物件の取引量は減少した。 2023年1月から4月にかけて、新築住宅取引量は28,189戸と増加を続け、5月から6月にかけて、新築住宅取引量は再び減少し、7月には約23,790戸と再び増加し、その後の数ヶ月間、新築住宅取引量は大きく変動したが、概ね高水準で推移した。 来年（2024年）の新築住宅市場の動向については、図表の傾向から、新築住宅取引量は引き続き不安定な伸びを維持すると予想されるが、マクロ経済や政策規制等の影響により、伸び率は鈍化する可能性がある。

OCR保険契約情報抽出

GLM-4V-Flashは、保険金額、発効日、保険約款などの重要な情報を保険文書から効率的に抽出することができます。GLM-4V-Flashの活用により、保険業務処理のスピードと正確性が飛躍的に向上するだけでなく、保険会社の人的資源を大幅に節約することができます。競争の激しい保険市場において、このシステムは保険会社がサービス品質を向上させ、顧客体験を最適化するのに役立つ。

列1

列2

DEFINE ROLE AS "Invoice Recognition Expert". 知識分野 = [請求書認識、税務、財務会計］ スキル = [テキスト認識、情報抽出、フォーマット検証、データ処理］ 経験 = "シニア" #はインボイスのフィールド構造を定義しています。 invoice_fields = { 「請求書ベース情報": { "請求書の種類": {"説明": "請求書の種類、例えばVAT e-一般請求書"}、 "請求書コード": {"説明": "請求書の左上にある10～12桁のコード、｝ 「請求書番号": {"description": "請求書の右上にある8桁の番号、｝ “开票日期”: {“description”: “格式为YYYY年MM月DD日”}, "チェックデジット": {"description": "請求書の右上のチェックデジット"},. 「機械番号": {"description": "請求書の機械番号"}。 }, 「購入者情報": { 「name": {"description": "購入者のフルネーム"}、 「納税者番号": {"description": "購入者の統一社会信用コード"}、 "Address Phone": {"description": "購入者の住所と連絡先電話番号"}、 「口座銀行および口座番号": {"description": "購入者の口座銀行および口座番号"}。 }, 「売り手情報": { "name": {"description": "売り手のフルネーム"}、 「納税者番号": {"description": "販売者の統一社会信用コード"}、 "住所と電話番号": {"description": "売り手の住所と連絡先"}、 「口座銀行および口座番号": {"description": "売り手の口座銀行および口座番号"}。 }, 「製品情報": { "商品または課税労働サービスの名称": {"description": "商品またはサービスの名称"}、 "Specification": {"description": "アイテムの仕様"}、 "単位": {"説明": "測定単位"}、 "数量": {"説明": "アイテムの数量"}、 "単価": {"説明": "商品の単価"}。 }, 「金額情報」： { "金額": {"説明": "税抜き金額"}、 「税率": {"description": "適用税率"}、 "税額": {"説明": "税額"}、 "Total_price_tax_in_capitalisation": {"description": "税込み総額の中国資本化"}、 "Total_Price_Tax_Lower_Case": {"description": "税込み合計金額の数値表現" }. }, 「請求者情報": { "受取人": { "説明": "受取人名"}. 「レビュアー": {"description": "レビュアーの名前"}、 "Invoicer": {"description": "請求者の名前"}、 "売り手のスタンプ": {"description": "売り手のスタンプに関する情報" }。 } } def extract_invoice_fields(image_content). ステップ1：請求書の種類を特定する ステップ2：ディメンジョンごとにフィールドを検索して抽出する ステップ3：フィールドの検証と書式設定の実行 ステップ4：構造化データを返す 出力 = { category: {field: "" for field in fields.keys()}. for category, fields in invoice_fields.items() } return outputMAIN PROCESS(image)。 user_input = read(""[画像]"") return extract_invoice_fields(user_input) 厳密にはjson形式で、MAIN PROCESSの実行結果を出力する：

{ 「請求書ベース情報": { 「インボイスタイプ」：「浙江省 VAT 電子普通インボイス」。 「請求書コード」：「033002300611」、 「請求書番号」：「94456370」。 「請求書発行日」は「2024年6月26日」、 「チェックデジット」：「78306379771971734013」、 "マシン番号": "661201587811" }, 「購入者情報": { 「名前」：「XXXXXXXX 会社」。 「納税者番号」：「913XXXXXXXXXX765N」、 「住所と電話番号": ". 「口座銀行と口座番号": " }, 「売り手情報": { "名前": "XXXXXX Ltd.". 「納税者番号」：「913XXXXXXXXXXXXQ9W」。 「住所電話」：「浙江省XXXXXXXXXXXX0520」、 「口座銀行および口座番号": "中国招商銀行 南京支店 営業部 125916098210901" }, 「製品情報": { 「商品または課税労働サービスの名称」：「輸送サービス*旅客サービス料金 "仕様モデル": ""、 「単位」：「」、 「数量」：「1」。 "単価": "38.55" }, 「金額情報」： { 「金額」：「38.55」。 「税率」：「3%」。 「税金」：「1.16」。 「価格と税金の合計」：「39.71」。 "合計価格と税金_小文字": "39.71" }, 「請求者情報": { "受取人": "Cai Jiao". "レビュアー": "Zheng Qi". 「請求人」：「チェン・レ」。 「売り手のスタンプ": " } }

肌タイプ診断

GLM-4V-Flashの「ビューティーコンサルティングアシスタント」機能は、写真から肌トラブルを特定し、スキンケアに関するさまざまな詳細なアドバイスを提供する。クレンジング、保湿、日焼け対策など、さまざまな角度からユーザーのスキンケア方法を提案し、不適切なスキンケア行動を避け、生活習慣に気を配ることの重要性を強調する。この機能は、美容に関するアドバイスをユーザーに提供することができる。

ソーシャルメディア・コンテンツ生成

プロンプト	結果を出す
画像の内容に基づいて、魅力的なリトルレッドブック（ハイキング）のコピーを作成する。	[未知なるものを探求し、自分自身に挑戦する］ 🏞️ 風景の中を歩き、雲の切れ間を歩く！ 日差しを体に浴び、風を顔に受け、自然の魅力を感じる。 💪 ハイキングは体を鍛えるだけでなく、カタルシス体験でもある。 📸 道中の美しさを写真に撮り、思い出に残る瞬間を記録する。 💌 この喜びと情熱を友人と分かち合う。 🔥 私たちと一緒に山を制覇し、景色を楽しみましょう！ # ハイキング # 自然探究 # 自分への挑戦

教育用途

プロンプト	結果を出す
どのような物理学が図に反映されているか	図中の実験現象は光の分散である。白色光がプリズムを通過するとき、光の色によって屈折率が異なるため、異なる角度で屈折し、色のスペクトルが形成される。この現象を光の分散と呼ぶ。歴史的には、ニュートンがプリズムを使って太陽光を虹の7色に分解し、白色光が合成色であることを証明した。

品質管理

プロンプト	結果を出す
写真に写っている悪い果物の数を特定する	写真の赤い丸で囲った部分によると、悪い果物は全部で3つある。不良果実とは通常、摘果、輸送、貯蔵中に傷ついたり、病気などで品質が劣化した果実を指す。これらの悪い果実は、他の良い果実の品質に影響を与える可能性があるため、時間内に選別・処理する必要がある。

製品概要

プロンプト	結果を出す
タオバオショップ用に、画像内の商品の商品タイトルを生成する！	ロイヤルブルーの花]ボーンチャイナティーカップセット、金縁の花、繊細でエレガントな、高貴な気質を示しています！

データ注釈

プロンプト	結果を出す
画像内の車の種類と色を正確に識別する。 それをjson形式で出力する	{ "car_type": "Semi-trailer truck", "color": "black" }.

コグビュー3-フラッシュ

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CogView-3-Flashは、Wisdom Spectrum AIが発表した無料の画像生成モデルで、ユーザーのコマンドに応じて、より高い美的スコアを持つ準拠画像を生成することができます。CogView-3-Flashは、主にアート制作、デザインリファレンス、ゲーム開発、バーチャルリアリティなどの分野で使用され、ユーザーがテキストから画像への変換のニーズを迅速に実現するのに役立ちます。

特徴

• マルチ解像度対応：1024x1024、768x1344、864x1152、1344x768、1152x864、1440x720、720x1440など様々な解像度に対応しており、プロフェッショナルなデザイン、広告宣伝、芸術創作の分野で求められる高水準の画質を満たすことができます。
• 創造的な豊かさと多様性：このモデルは、ユーザーが入力したテキスト記述に基づいて、創造的で想像力豊かな画像を生成することができ、クリエイティブワーカーに幅広いインスピレーション源と創造の可能性を提供します。
• 高速推論：このモデルは、高速応答時間でリアルタイムに画像を生成する能力を持っており、画像生成に対するユーザーのニーズに素早く応えることができる。

シナリオ・アプリケーション

CogView-3-Flashは、ユーザーのテキスト記述に基づき、高品質な画像を高速に生成できる高効率AIテキスト生成画像モデルです。超高速の推論スピードと正確なディテール再現に定評があり、平均数秒で画像生成が完了するため、アイデアをビジュアル作品に変換するプロセスがより流暢で自然になります。

プロンプト	結果を出す
若い女性が窓際に立っていた。 その目は深く、夢を見ているようだった。

1.CogView-3-Flash：ワンクリックでPPTイラストを生成するAIアシスタント

CogView-3-FlashはPPT制作、特に背景画像の選択の効率を大幅に向上させます。特定のテーマやスタイルのPPT背景画像が必要な場合、テキストで必要なシーンやスタイル、トーンを記述するだけで、CogView-3-Flashはニーズに合った背景画像を素早く生成することが出来ます。ビジネスプレゼンテーションであれ、学術レポートであれ、クリエイティブなプレゼンテーションであれ、特定のシーンに応じてプロフェッショナルで美しい背景画像を生成することができます。素材探しの手間を省くだけでなく、背景画像の独自性を確保し、視覚的に訴求力のあるPPTに仕上げることができます。AIの支援により、私たちはコンテンツ作成により集中し、全体的な作業効率を向上させることができます。

プロンプト	結果を出す
幼児の溺水防止PPTに使用するのに適した、温かみのある教育的な背景画像を作成してください。 この図には、ライフブイやライフジャケットなどの安全設備に囲まれた透明なプールや湖が描かれていなければならない。 スイミング・リングなどの安全対策が施され、子供たちが楽しそうに遊んでいる。 また、子どもの視覚に適した明るい色で、人目を引く安全標識を設置すべきである。

2.画像バックプロパゲーション描画：原画からAI再生へのインテリジェントな閉ループ

Cogview-3-FlashとGLM-4v-flashの強力な組み合わせは、ユーザーに全く新しい画像作成体験をもたらします。まず、GLM-4v-flashは高度な画像認識技術により、提供された画像の内容を正確に解析し、詳細で正確な説明文を生成します。Cogview-3-flashの強力な画像生成機能は、この説明文を使用して、元の画像と同様のスタイルとディテールを持つ新しい画像を作成することができます。このプロセスにより、オリジナル画像のエッセンスが保持されるだけでなく、お客様の個人的なアイデアや好みを新しい画像に取り入れることができ、お客様が思い描くビジュアル作品を得ることができます。

コグビデオXフラッシュ

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CogVideoX-Flashは、Wisdom Spectrum AIが発表した無料の動画生成モデルで、CogVideoXが独自に開発したエンドツーエンドの動画理解モデルを継承し、強力な動画生成機能を備えています。CogVideoX-Flashは、入力されたテキスト記述に基づいて、対応する動的な動画コンテンツを正確に生成するテキスト生成動画をサポートするだけでなく、入力画像を深く分析し、画像内の重要な情報、要素の特徴、潜在的な意味性を抽出し、それに基づいて動画を創造的に拡張・展開するグラフ生成動画もサポートしており、動画作成の素材源と創造的な経路を大幅に豊かにし、動画作成に対するユーザーの多様なニーズに応えます。

新機能

• 新規追加AIサウンドこの機能により、あなたのビデオは視覚的に美しいだけでなく、聴覚的にもかつてない楽しみをもたらすだろう。
• ツーソンビデオは最大4K HDビデオをサポートし、高画質で映像の饗宴を盛り上げる。
• ツーソンビデオは、より多くのシナリオのニーズに応えるため、最大10秒のビデオ長をサポートしている。
• ツーソンビデオは最大60fpsをサポートし、劇的に改善された滑らかさで、一瞬一瞬をとらえる。

生成例

ヴァンセンヌのビデオ例

トゥーサンのビデオ例

CogVideoX-Flashは、ユーザーが入力した静止画を動画に変換します。キューには「被写体（背景）＋動きの説明」という表現を使うと効果的です。

プロンプト	ビデオ
青地に女性 カメラは彼女を中心に回転し、背景の光と色は彼女の動きに合わせて変化する。 最新のテクノロジーを披露。
絵を動かす
ダチョウが話している。