AI知识 第2页

2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型（LLM）长文本理解能力评估方法。不同于传统“大海捞针”（Needle-in-a-Haystack, NIAH）测试依赖关键词匹配的做法，它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息，迫使...

当前生成式 AI 领域发展迅速，新的框架和技术层出不穷。因此，读者需要注意，本文所介绍的内容可能具有时效性。本文将深入探讨用于构建 LLM 应用程序的两个主流框架：LangChain 和 LangGraph，并分析它们的优劣，...

在人工智能 (AI) 领域，特别是大型语言模型 (LLM) 蓬勃发展的今天，理解 MCP Server、Function Call 和 Agent 这三个关键概念至关重要。它们如同 AI 系统的基石，各自承担着独特而又相互关联的角色。 深入理解它...

引言 你有没有想过，我们现在使用的聊天机器人，比如 OpenAI 的模型，是如何判断一个问题是否安全，是否应该回答的呢？ 实际上，这些 大型推理模型 (Large Reasoning Models, LRMs) 已经具备了安全检查的能力，它...

最近发现了一个开源项目，它提供了一种很好的 RAG 思路，它将 DeepSeek-R1 的推理能力结合 Agentic Workflow 应用于 RAG 检索 项目地址 https://github.com/deansaco/r1-reasoning-rag.git 项目通过结合 DeepSeek...

近年来，人工智能领域在推理能力上取得了显著进展。去年，OpenAI 展示了大型语言模型 (LLMs) 的强大推理潜力后，Google DeepMind、阿里巴巴、DeepSeek 和 Anthropic 等机构迅速跟进，利用强化学习 (RL) 技术训练...

近年来，随着大型语言模型（LLM）的迅猛发展，多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的能力得到了显著提升。这些系统不仅能够自动化执行任务，还展现出接近人类的推理能力。然而，传统的 MAS 架构往往伴随着...

大型语言模型 (LLM) 在人工智能领域扮演着越来越重要的角色。为了更好地理解和应用 LLM，我们需要深入了解其核心概念。本文将聚焦于 Token、最大输出长度和上下文长度这三个关键概念，帮助读者扫清理解障碍，从而...

近期，自主型 AI (Agentic AI)、AI 智能体 (AI Agents) 和 智能体 (Agents) 这几个术语频繁出现在大众视野中。坦率地说，尽管身为数据分析师和科学家，业界人士过去对这些与 AI 相关的趋势和热词也曾感到有些抗拒...

近年来，人工智能（AI）技术在编程领域引发了一场深刻的变革。从 v0、bolt.new，到集成 Agent 技术的编程工具如 Cursor 和 Windsurf，AI Coding 展现出了在软件开发流程中扮演关键角色的巨大潜力，尤其是在快速原...

在 AI 辅助编程的时代，我们希望 AI 生成的代码不仅仅是静态文本，而是可以 解析、编辑、预览甚至执行 的。这种需求催生了一种新的交互模式—— Artifact 。本篇文章将从 理论概念 到 实际实现 ，深入解析 Artifact...

最近在给智能客服项目选择 RAG 知识库的数据处理工具，就重新看了一遍目前主流的文档处理项目，包括 olmOCR、Marker、MinerU、Docling、Markitdown、Llamaparse 这6个工具，并且对它们进行了简单对比。综合来看，...

DeepSeek R1 在首次发布时就展现出了强大的推理能力。在这篇博客文章中，我们详细分享了使用 DeepSeek R1 构建检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）系统的经验，专门针对法律文档领域。 我们选择...

摘要 精心设计的提示对于提升大语言模型（LLMs）的推理能力，同时使其输出与不同领域的任务要求保持一致至关重要。然而，手动设计提示需要专业知识和反复试验。现有的提示优化方法旨在自动化这一过程，但它们严重...

这才 2 月份，深度搜索（Deep Search）就已经隐隐成为 2025 年的新搜索标准了。像谷歌和 OpenAI 这样的巨头，纷纷亮出自己的“Deep Research”产品，努力抢占这波技术浪潮的先机。（我们也很自豪，在同一天也发布了...

作者：Krish Maniar 和 William Fu-Hinthorn 在编写提示词时，我们试图向大语言模型（LLM）传达我们的意图，以便它们能在复杂数据上应用这些指令。然而，一次性清晰表达所有细微之处并不容易。提示工程通常通过手...

这张图清晰地描绘了一个现代化的、复杂的问题解答（Question Answering, QA）或检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统的架构蓝图。它从用户提出问题开始，一直到最终生成答案，详细展示了中间...

在人工智能浪潮的中心，AI Agent (智能体) 正以惊人的速度进化，如同科幻电影中走出的智能助手，悄然渗透进企业的每一个角落。它们不再是遥不可及的未来概念，而是企业提升效率、优化流程、决胜市场的秘密武器。2...