AI知识 第7页

介绍 Thomas 于 2024 年 4 月加入 Vespa 担任高级软件工程师。在他之前作为 AI 顾问的最后一个任务中，他实际上构建了一个基于 Vespa 的大规模 PDF 集合的 RAG 应用。 PDF 在企业世界中无处不在，从中搜索和检索...

介绍 自查询 RAG（Self-Query RAG） 是一种先进的检索增强生成（RAG）方法，它通过在摄取阶段引入元数据提取以及在检索阶段引入智能查询解析，从而增强了传统 RAG 流程。 https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...

什么是 Windsurf？ Windsurf 是一款由 AI 驱动的编码助手，提供一系列功能以简化开发者的编码流程。与 GitHub Copilot 类似，它利用机器学习模型来理解代码上下文并提供智能代码补全。然而，Windsurf 的特色在于...

介绍 RAG-Fusion 是一种先进的信息检索和文本生成方法，建立在检索增强生成（RAG）的基础上。该项目实现了 RAG-Fusion，以提供更准确、更具上下文相关性且更全面的用户查询响应。 https://github.com/adithya-s-k...

引言 RAPTOR（树结构化检索增强生成的递归摘要处理）是一种先进的检索增强生成（RAG）方法。它通过引入层级文档结构化和摘要技术，增强了传统的 RAG 流程。 https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineering.acade...

ColBERT（基于 BERT 的上下文化后交互）与传统的密集嵌入模型有所不同。以下是 ColBERT 工作原理的简要说明： Token 层级嵌入：不同于直接为整个文档或查询创建单个向量，ColBERT 为每个 Token 创建嵌入向量。 后...

  引言 GraphRAG（基于图结构的检索增强生成）是一种先进的检索与生成方法。它结合了图数据结构的优势和大语言模型（LLM）的能力，克服了传统 RAG 系统的一些限制。 https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...

  引言 基于智能体方法提升检索增强生成能力。多文档智能检索增强生成（Multi-Document Agentic RAG, Retrieval Augmented Generation）是一种先进的信息检索和生成方法，结合了多文档处理、智能体系统和大...

我们发布了大量基于 Claude 应用的卡片图提示词。有些人会有疑问，为什么提示词并没有约束输出格式，但输出格式总是SVG格式而且很稳定。 首先卡片图提示词使用了LISP语言作为“伪代码”，使用LISP语言的原因是可以...

转化率优化的未来已经到来——它正由 AI 驱动。从个性化视频到可扩展的电子邮件外展，了解如何通过 AI CRO 最大化转化率。   如果 Kieran 和我在接下来的 6-12 个月内要投资我们的营销预算，我们会选择 AI 转...

摘要 大语言模型（LLMs）已在全球引发广泛关注，使得许多以前难以实现的AI应用成为可能。LLM通过高度表达性的文本提示进行控制并返回文本答案。然而，这种输入和输出的不结构化文本使基于LLM的应用程序变得脆弱。...