Le Chat 用户界面功能大升级，Mistral 正式打入消费市场与ChatGPT火拼

Mistral 昨晚一口气发布了两个重要产品更新：聊天工具——Le Chat 与 多模态模型——Pixtral Large。

全新的 Le Chat

新增功能：画布、网络搜索、图像生成、图像理解，依然像他们的基础 Mistral API 服务一样，保持免费。

Le Chat 画布

在生成的内容选中部分内容，提出修改建议，即可生成新的内容。右侧是修改记录，并且标记版本，左侧画布是生成的主要内容。

Le Chat 网络搜索

依赖Brave搜索引擎，输出答案引用来源网址

Le Chat 图像识别

图像内容和含义识别校准，而中文单子识别不准确，如果是篇幅较长中文，可以较高准确识别，但个别复杂中文字依然会识别出错或输出含义类似单字不一样。这和openai模型情况类似，不要奢求太多。

下面一个OCR的例子可以很好说明情况：图片中只有指向的文字识别出错，图中原文是“诱导剂”，说明图像识别文字还是靠“猜”，中文对比英文略微猜不准时有发生。

Le Chat 图像生成

选中 Image generation ，输入带有创作、画、生成，一类的提示词，会自动调用Flux Pro模型生成图像。

唤醒Agent

这是早已发布的功能...很多人没有留意，他可以选择 Mistral 所有已发布模型定制智能助手进行对话，你可以在对话框输入@ 唤起智能助手。在大多数任务中，Mistral的大尺寸模型完整各类任务都十分优秀。

新发布的 多模态大模型 Pixtral Large 介绍

• 前沿级多模态性能
• 在 MathVista、DocVQA、VQAv2 上达到最先进水平
• 扩展了 Mistral Large 2 的功能，且不影响文本性能
• 123B 多模态解码器，1B 参数视觉编码器
• 128K 上下文窗口：支持至少 30 张高分辨率图像
• 使用方式：
  • 尝试在 le Chat
  • 在我们的 API 中使用 pixtral-large-latest
  • 可在 此处 下载

今天，我们发布了 Pixtral Large，一个基于 Mistral Large 2 构建的 124B 开放权重多模态模型。Pixtral Large 是我们多模态系列中的第二个模型，展现了前沿的图像理解能力。尤其是，该模型能够理解文档、图表和自然图像，同时保持 Mistral Large 2 领先的文本理解能力。

该模型在 Mistral 研究许可协议（MRL）下开放用于研究和教育用途；对于实验、测试和商业目的的生产用途，可在 Mistral 商业许可 下使用。

性能

我们在一组标准的多模态基准上，使用通用测试工具评估了 Pixtral Large 与前沿模型的表现。在 MathVista 上，我们的模型达到了 69.4%，超过了所有其他模型，体现了在视觉数据上的复杂数学推理能力。为了评估其对复杂图表和文档的推理能力，我们使用 ChartQA 和 DocVQA 进行了评测，Pixtral Large 在此方面超过了 GPT-4o 和 Gemini-1.5 Pro。

最后，Pixtral Large 在 MM-MT-Bench 上展现出竞争力，超越了 Claude-3.5 Sonnet（新）、Gemini-1.5 Pro 和 GPT-4o（最新）。MM-MT-Bench 是一个 开源 的、基于评审的评测，旨在反映多模态大语言模型的实际应用场景（详情请参见 Pixtral 12B 技术报告）。

质性示例

多语言 OCR 和推理…

提示词：

我买了咖啡和香肠。我应该付多少钱？加上 18% 的小费。

回答：

要计算包括 18% 小费的总金额，请按照以下步骤操作：

1. 计算咖啡和香肠的费用：
   • 2x Latte Macchiato：2 * 4.50 CHF = 9.00 CHF
   • 1x Schweinschnitzel：22.00 CHF
   • 咖啡和香肠的总费用：9.00 CHF + 22.00 CHF = 31.00 CHF
2. 计算 18% 的小费：
   • 小费：31.00 CHF * 0.18 = 5.58 CHF
3. 将小费加到总费用中：
   • 应付总额：31.00 CHF + 5.58 CHF = 36.58 CHF

因此，您总共需要支付 36.58 CHF。

图表理解…

提示词：

Dark Dragon 模型什么时候开始出现问题的？

回答：

“dark-dragon-50”模型的训练损失在大约 10,000 步时开始出现显著的不稳定性。在此点损失值出现明显的峰值，并且在大约 20,000 步处出现了另一个主要峰值。这些峰值表明“dark-dragon-50”模型的训练过程从大约 10,000 步开始出现问题。

更多示例…

提示词：

哪些公司使用了 Mistral AI 的模型？

回答：

使用 Mistral AI 模型的公司如图所示，包括：

1. 法国巴黎银行（BNP Paribas）
2. Brave
3. Cloudflare
4. 法国达飞航运集团（CMA CGM）
5. Front

还有一件事…

随着 Pixtral Large 的发布，Mistral Large，我们最先进的文本模型也进行了更新。该模型在我们的 API 中可作为 pixtral-large-latest 使用，也可在 HuggingFace 上以 Mistral 研究许可协议（MRL）用于研究，或通过 Mistral AI 的 商业许可 进行商业使用。

这一最新模型在之前的 Mistral Large 24.07 基础上实现了显著升级，在长上下文理解、新系统提示和更精确的函数调用方面取得了明显进步。该模型非常适合 RAG 和智能体工作流，可用于知识探索与共享、文档语义理解、任务自动化和提升客户体验等企业级应用场景。

Mistral Large 24.11 将很快通过我们的云提供商合作伙伴上线，首先将在 Google Cloud 和 Microsoft Azure 上架，预计一周内可用。

普通人的AI入门指南

帮助你以低成本、零基础学会如何利用AI工具。AI就像办公软件一样，是每个人的必备技能。 掌握AI会让你在求职中占据优势，在未来的工作和学习中事半功倍。

查看详情>