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Lightning:一站式AI开发云端资源平台,轻松部署AI应用

综合介绍

Lightning AI是一个全栈AI开发平台。该平台旨在简化AI应用程序的开发过程,从代码编写、原型设计、模型训练到部署和服务,全部可以在浏览器中完成,无需任何设置。Lightning AI为用户提供了一个高效、简洁的环境,使他们能够专注于业务逻辑和创新,而无需担心底层技术细节。

由PyTorch Lightning团队打造,提供无缝的协作环境、支持多节点训练、强大的云端GPU环境,还可以轻松部署AI应用。

 

Lightning:一站式AI开发云端资源平台,轻松部署AI应用-1

 

Lightning:一站式AI开发云端资源平台,轻松部署AI应用-2

 

 

功能列表

一体化的Lightning AI工作室环境
支持团队协作与实时调试
轻松横向扩展AI模型
支持多节点高效模型训练
随时可用的持久化GPU云环境
AI网络应用的一键部署
零环境设置,预置必需的工具链
完全自定义工作室环境
提供AI教育资源和实战指南

 

 

使用帮助

Lightning AI平台无需安装任何软件,只需在浏览器中访问Lightning AI官网即可开始使用。以下是详细的使用步骤:

  1. 注册与登录:访问官网后,点击右上角的“注册”按钮,填写相关信息完成注册。已有账号的用户可以直接登录。
  2. 创建项目:登录后,点击“创建项目”按钮,输入项目名称和描述,选择项目模板(如PyTorch Lightning),然后点击“创建”。
  3. 代码协作:在项目页面,点击“代码”标签,可以邀请团队成员协作编写代码。所有成员可以实时查看和编辑代码,支持版本控制。
  4. 原型设计:点击“原型”标签,可以快速创建和测试AI模型原型。平台提供了丰富的预训练模型和数据集,用户可以直接使用或进行微调。
  5. 模型训练:在“训练”标签下,用户可以配置训练参数并启动训练任务。平台支持多节点训练,用户可以选择不同的计算资源(如GPU)来加速训练过程。
  6. 模型部署:训练完成后,点击“部署”标签,可以选择部署方式(如云端或本地),填写相关配置后点击“部署”按钮。平台会自动完成部署过程。
  7. AI应用托管:部署完成后,用户可以在“应用”标签下管理和运行AI应用。平台提供了详细的监控和日志功能,帮助用户实时了解应用运行状态。

功能操作流程

  1. 代码协作:在项目页面,点击“代码”标签,选择需要编辑的文件,进行代码编写和修改。可以通过“邀请成员”按钮邀请团队成员协作。
  2. 原型设计:点击“原型”标签,选择预训练模型或上传自己的模型,配置数据集和训练参数,点击“开始训练”按钮。训练完成后,可以在“结果”标签下查看训练结果和模型性能。
  3. 模型训练:在“训练”标签下,选择训练脚本和数据集,配置训练参数(如学习率、批量大小等),选择计算资源(如GPU),点击“开始训练”按钮。训练过程中可以实时查看训练进度和日志。
  4. 模型部署:点击“部署”标签,选择部署方式(如云端或本地),填写相关配置(如服务器地址、端口等),点击“部署”按钮。部署完成后,可以在“应用”标签下查看和管理部署的AI应用。
  5. AI应用托管:在“应用”标签下,可以查看所有已部署的AI应用,点击应用名称可以查看详细信息和运行状态。可以通过“启动”按钮启动应用,通过“停止”按钮停止应用。
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