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magic-html:从HTML网址中提取主体数据,输出纯文本/markdown

综合介绍

magic-html是一个Python库,旨在简化从HTML中提取主体区域内容的过程。无论处理的是复杂的HTML结构还是简单的网页,这个库都旨在为用户提供一个便捷高效的接口。它支持多模态抽取,支持多种版面extractor,包括文章、论坛和微信文章,还支持latex公式提取转换。

功能列表

  • 提取HTML主体区域内容
  • 支持多模态抽取
  • 支持文章、论坛和微信文章版面
  • 支持latex公式提取转换
  • 自定义输出纯文本或markdown格式

 

使用帮助

安装

要安装magic-html,可以使用pip命令:

pip install magic-html

使用

安装完成后,可以通过以下代码进行使用:

from magic_html import GeneralExtractor

# 初始化提取器
extractor = GeneralExtractor()

# 示例HTML内容
html = """
<!doctype html>
<html>
<head>
    <title>Example Domain</title>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
</head>
<body>
<div>
    <h1>Example Domain</h1>
    <p>This domain is for use in illustrative examples in documents. You may use this domain in literature without prior coordination or asking for permission.</p>
    <p><a href="https://www.iana.org/domains/example">More information...</a></p>
</div>
</body>
</html>
"""

# 提取数据
data = extractor.extract(html)
print(data)

功能操作流程

  1. 初始化提取器:首先需要导入magic-html库并初始化提取器。
  2. 准备HTML内容:将需要提取内容的HTML代码准备好,可以是字符串形式。
  3. 调用提取方法:使用extract方法提取主体内容。可以根据需要指定不同的HTML类型,如文章、论坛或微信文章。
  4. 输出结果:提取结果可以是纯文本或markdown格式,具体取决于用户的需求。

示例

以下是一个完整的示例,展示如何从一个简单的HTML页面中提取主体内容:

from magic_html import GeneralExtractor

# 初始化提取器
extractor = GeneralExtractor()

# 示例HTML内容
html = """
<!doctype html>
<html>
<head>
    <title>Example Domain</title>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
</head>
<body>
<div>
    <h1>Example Domain</h1>
    <p>This domain is for use in illustrative examples in documents. You may use this domain in literature without prior coordination or asking for permission.</p>
    <p><a href="https://www.iana.org/domains/example">More information...</a></p>
</div>
</body>
</html>
"""

# 提取数据
data = extractor.extract(html)
print(data)
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