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Meta 发布 Llama 3.2:推出新一代 1B 和 3B 小型语言模型

Meta 近日推出了其最新的语言模型 Llama 3.2,进一步扩展了其 AI 技术的应用范围。这一新版本特别推出了 1B(十亿)和 3B(30 亿)参数的小型模型,旨在满足更多用户的需求,尤其是在资源受限的环境中。

 

Llama 3.2 不仅在参数数量上进行了优化,还采用了 Q4_K_M 量化技术,显著降低了模型的存储需求,使得其在性能与效率之间取得了更好的平衡。这一创新的架构设计,使得开发者能够在不同的应用场景中灵活部署 Llama 3.2,无论是移动设备还是云计算平台。

支持的语言:英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语均得到官方支持。

而Llama 3.2 小型(11B)和中型(90B)两种版本是支持多模态能力的模型,在图像理解任务上击败了闭源Claude 3 Haiku。

向快速体验,推荐更新 ollama 并体验3B参数模型,在遵循指示、摘要、提示重写、工具使用等任务中十分稳定。同时 GROQ 已上线 90B 参数模型可以在线体验。

 

此次发布标志着 Meta 在 AI 领域的持续创新,Llama 3.2 的推出预计将为开发者和企业提供更多的可能性,推动各类应用的进步与发展。

 

基准测试

Meta 发布 Llama 3.2:新一代小型语言模型-1

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