专为 AI 产品团队和 AI 领导者设计，介绍如何评估基于 LLM 的产品。提供轻松入门的学习方式，无需编程知识。课程将于 2024 年 12 月 9 日 开始。
您将学习到的内容
LLM 评估的基础知识：从评估方法和基准到 LLM 的防护措施，以及如何创建自定义 LLM 评估工具。本课程专为希望掌握 AI 质量与可观察性核心概念的 AI 产品经理和 AI 领导者设计。
LLM 应用程序生命周期不同阶段的评估：从实验阶段到生产监控阶段。
如何设计评估数据集，并使用合成数据生成多样化的测试用例。
LLM 应用可能出现的问题：幻觉、提示注入、越权破解等。
如何在生产环境中构建 LLM 可观察性：跟踪、评估、防护措施。
LLM 评估方法：LLM 评估工具、正则表达式、预测性指标。
实际案例：如何评估 RAGs（检索增强生成系统）、QA 系统以及智能代理。
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