MindSearch：开源AI搜索引擎框架，部署您自己的 Perplexity 搜索引擎！

综合介绍

MindSearch是由上海人工智能实验室推出的一款开源AI搜索引擎框架，旨在模拟人类的思维过程进行复杂信息搜集与整合。该工具结合了大规模语言模型（LLM）与搜索引擎的先进技术，通过多智能体框架，实现对上百个网页的自主信息搜集整理，并在短时间内给出综合回答。用户可以使用闭源LLM（如GPT、Claude）或开源LLM（如InternLM2.5系列模型）来部署自己的搜索引擎。

其核心逻辑是：采用多智能体框架来模拟人类思维过程，包括两个关键组件：WebPlanner（计划者）和 WebSearcher（执行者）。

• WebPlanner 将用户的问题分解，并构建有向无环图（DAG）来引导搜索；
• WebSearcher 则从互联网上检索并筛选有价值的信息给到 WebPlanner；
• WebPlanner 最终给出结论。

功能列表

• 多智能体框架：通过多个智能体协同工作，实现复杂信息的搜集与整合。
• 支持多种LLM：兼容闭源和开源的大语言模型，用户可根据需求选择合适的模型。
• 多种前端接口：提供React、Gradio、Streamlit等多种前端接口，方便用户使用。
• 深度知识探索：通过浏览数百个网页，提供广泛且深层次的答案。
• 透明的解决方案路径：提供思考路径和搜索关键词等完整内容，提高回复的可信度和可用性。

使用帮助

安装流程

1. 依赖安装：

   git clone https://github.com/InternLM/MindSearch
   cd MindSearch
   pip install -r requirements.txt
   

2. 配置环境变量： 将.env.example文件重命名为.env，并填写所需的值。

   mv .env.example .env
   # 打开.env文件并添加您的密钥和模型配置
   

3. 启动MindSearch API： 启动FastAPI服务器。

   python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server --search_engine DuckDuckGoSearch
   

   参数说明：

   • --lang：模型的语言，en为英语，cn为中文。
   • --model_format：模型的格式，internlm_server为InternLM2.5-7b-chat本地服务器，gpt4为GPT4。
   • --search_engine：搜索引擎，支持DuckDuckGo、Bing、Brave、Google等。
4. 启动MindSearch前端： 提供以下几种前端界面：
   • React：

     cd frontend/React
     npm install
     npm start
     

   • Gradio：

     python frontend/mindsearch_gradio.py
     

   • Streamlit：

     streamlit run frontend/mindsearch_streamlit.py
     

使用流程

1. 查询问题： 用户可以通过前端界面输入查询问题，MindSearch会通过多智能体框架进行信息搜集与整合。
2. 查看结果： MindSearch会展示详细的搜索结果，包括思考路径、搜索关键词等，提高回复的可信度和可用性。
3. 调整搜索引擎： 用户可以根据需求修改搜索引擎类型，例如切换到Brave Search API：

   BingBrowser(searcher_type='BraveSearch', topk=2, api_key=os.environ.get('BRAVE_API_KEY', 'YOUR BRAVE API'))
   

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