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AI新闻 第6页

OpenAI 发布 NextGenAI:AI 赋能教育的未来-首席AI分享圈

OpenAI 发布 NextGenAI:AI 赋能教育的未来

OpenAI 近日宣布推出 NextGenAI 项目,并提供 5000 万美元的资金以及最新模型 API 的访问权限。该项目汇集了全球 15 所顶尖大学及研究机构,旨在推动人工智能 (AI) 在教育领域的创新应用,加速教育变革。 顶尖机...

全球最佳商业AI产品评测报告-首席AI分享圈

全球最佳商业AI产品评测报告

引言 在人工智能技术飞速发展的今天,各类AI工具已经深入到我们生活和工作的方方面面,从音频处理、文档交互到内容创作、图像生成,再到软件开发与数据分析,AI正以惊人的速度改变着传统的工作流程和行业格局。对...

未来已来:深度解读 “模型即产品” 时代-首席AI分享圈

未来已来:深度解读 “模型即产品” 时代

过去几年,关于人工智能下一阶段发展方向的讨论从未停歇:Agent 化?更强推理能力?抑或是真正的多模态融合? 各种猜想层出不穷,预示着 AI 领域即将迎来新的变革。 现在,我认为是时候给出一个明确的判断了:“模...

图像生成模型 CogView4,宣布开源!-首席AI分享圈

图像生成模型 CogView4,宣布开源!

这幅图像融合了中国古典艺术与现代元素,灵感源自北宋画家王希孟的《千里江山图》。画面展现了一幅壮丽的山水长卷,青绿山水技法使得山峦起伏、江河浩渺,色彩层次丰富,细节精致入微。在这如诗如画的江山美景之...

Anthropic 完成 35 亿美元 E 轮融资,估值飙升至 615 亿美元-首席AI分享圈

Anthropic 完成 35 亿美元 E 轮融资,估值飙升至 615 亿美元

人工智能领域的领军企业 Anthropic 近日宣布完成 E 轮融资,融资金额高达 35 亿美元,公司投后估值也因此一举跃升至 615 亿美元。在当前全球经济形势复杂多变的大背景下,如此巨额的融资无疑为 AI 行业注入了一剂...

Trae 国内版正式发布,对比 Trae 国际版有什么不同-首席AI分享圈

Trae 国内版正式发布,对比 Trae 国际版有什么不同

最近在高频使用 Trae ,原因是内置的 Cluade 模型免费使用,并且界面十分友好,适合我这种不太懂编程的小白。 但使用过程中也遇到了一些问题,比如需要科学联网才能使用,生成代码过程由于网络或者使用人数过多导...

9 款海外流行的 AI LOGO 设计工具推荐-首席AI分享圈

9 款海外流行的 AI LOGO 设计工具推荐

还在寻找好用的 AI LOGO 设计工具吗?看这篇就够了! Logo 不仅仅是一个简单的图像,它是品牌的“门面”,直接影响着品牌形象和市场认知度。虽然专业设计师能够提供高质量的设计,但其高昂的费用往往令人望而却步。...

LangGraph 0.3 发布 - 带来“开箱即用”的 AI Agent 模板-首席AI分享圈

LangGraph 0.3 发布 - 带来“开箱即用”的 AI Agent 模板

🏠 框架定位升级:底层架构+高层工具并存 ​· 底层优势:LangGraph 一直以“低层、无隐藏逻辑”为特色,适合生产环境。企业用户(如Uber、LinkedIn)用它灵活构建定制化 AI Agent ​· 新增高层工具:现推出 Prebuilt A...

Sesame 发布对话语音模型 CSM:让 AI 语音交互更自然-首席AI分享圈

Sesame 发布对话语音模型 CSM:让 AI 语音交互更自然

近日,由 Brendan Iribe、Ankit Kumar 以及 Sesame 团队发表的一篇博文,介绍了该公司在对话式语音生成领域的最新研究成果——对话式语音模型(Conversational Speech Model,简称 CSM)。该模型致力于解决当前语音...

Inception Labs 发布首个商业级 Diffusion 大语言模型-首席AI分享圈

Inception Labs 发布首个商业级 Diffusion 大语言模型

Inception Labs 推出 Mercury 系列扩散大语言模型 (dLLM),其速度和成本比现有 LLM 降低了 10 倍,将语言模型的智能和速度推向了新的前沿。 核心要点 Inception Labs 正式发布 Mercury 系列扩散大语言模型 (dLLM)...

DeepSeek-V3/R1 推理系统概述(DeepSeek 开源周第六天)-首席AI分享圈

DeepSeek-V3/R1 推理系统概述(DeepSeek 开源周第六天)

系统设计原则 DeepSeek-V3/R1 推理服务的优化目标是:更高的吞吐量和更低的延迟。 为了优化这两个目标,DeepSeek 采用的解决方案是跨节点专家并行 (EP)。 首先,EP 显著扩大了批处理大小,提高了 GPU 矩阵计算效...

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