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Pix2Text:开源免费图片文字识别工具

Pix2Text 综合介绍

Pix2Text (P2T) 是一个开源的免费工具,旨在替代 Mathpix,提供图片文字和数学公式识别功能。用户可以通过网页版免费使用该工具,每天最多识别 10000 个字符。P2T 支持将图片中的文字、表格、数学公式等内容识别并转换为 LaTeX 或 Markdown 格式,方便用户进行编辑和使用。

 

Pix2Text:开源免费图片文字识别工具-1

 

 

Pix2Text 功能列表

  • 图片文字识别:识别图片中的中英文文字并转换为可编辑文本。
  • 数学公式识别:识别图片中的数学公式并转换为 LaTeX 表示。
  • 表格识别:识别图片中的表格并转换为 Markdown 格式。
  • PDF 转换:将 PDF 文件中的内容转换为 Markdown 格式。
  • 免费使用:每天最多识别 10000 个字符。

 

Pix2Text 使用帮助

安装与使用

Pix2Text 提供网页版,用户无需安装任何软件即可使用。只需访问 Pix2Text 网站 并上传需要识别的图片或 PDF 文件,即可获得识别结果。

功能操作流程

  1. 访问网站:打开浏览器,访问 Pix2Text 网站
  2. 上传文件:点击页面中的“上传文件”按钮,选择需要识别的图片或 PDF 文件。
  3. 选择识别类型:根据需要选择识别文字、数学公式或表格。
  4. 查看结果:点击“开始识别”按钮,等待几秒钟后,页面将显示识别结果。
  5. 下载结果:识别结果可以直接复制或下载为 LaTeX 或 Markdown 文件。

 

详细功能介绍

  • 图片文字识别:支持中英文文字识别,适用于各种文档、书籍、手写笔记等图片。
  • 数学公式识别:采用先进的数学公式检测和识别模型,能够准确识别图片中的数学公式并转换为 LaTeX 表示,方便学术研究和论文写作。
  • 表格识别:能够识别图片中的表格结构,并转换为 Markdown 格式,方便在文档中使用。
  • PDF 转换:支持将 PDF 文件中的内容转换为 Markdown 格式,适用于需要编辑和整理 PDF 内容的用户。
  • 免费使用:Pix2Text 提供免费使用,每天最多识别 10000 个字符,适合个人和小型团队使用。

 

使用技巧

  • 高质量图片:上传清晰度高的图片可以提高识别准确率。
  • 分段识别:对于较长的文档,可以分段上传图片进行识别,确保每段内容都能准确识别。
  • 检查结果:识别结果可能会有少量错误,建议用户在使用前进行检查和校对。

 

 

Pix2Text 项目部署

安装

  1. 开源地址:https://github.com/breezedeus/Pix2Text
  2. Python 环境准备:确保已安装 Python 3.6 及以上版本。
  3. 安装 Pix2Text
    pip install pix2text
    

    如果需要识别多语言文字,请使用以下命令安装额外的包:

    pip install pix2text[multilingual]
    

    安装速度慢的话,可以指定国内的安装源,如使用阿里云的安装源:

    pip install pix2text -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
    

     

使用

  1. 命令行工具
    • 识别图片中的文字:
      pix2text image.jpg
      

       

    • 识别 PDF 文件:
      pix2text document.pdf
      

       

  2. HTTP 服务
    • 启动 HTTP 服务:
      pix2text serve
      

       

    • 通过 HTTP 请求识别图片:
      curl -F "file=@image.jpg" http://localhost:5000/ocr
      

       

  3. 网页版使用
    • 访问 Pix2Text 在线版网站,将图片拖拽到指定区域,即可获得识别结果。

示例

  • 图片文字识别: 输入图片: !example 输出文本:
    这是一个示例文本。
    

     

  • 数学公式识别: 输入图片: !example 输出公式:
    $$E=mc^2$$
    

     

  • 表格识别: 输入图片: !example 输出表格:
    | Header1 | Header2 |
    |---------|---------|
    | Data1   | Data2   |
    
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