DeepWiki: gerando automaticamente a documentação do repositório do GitHub e usando o diálogo de IA

Introdução geral

O DeepWiki é uma ferramenta gratuita da Cognition AI voltada para a geração de documentação estruturada, semelhante à da Wikipédia, para repositórios do GitHub. Ela ajuda os desenvolvedores a entender rapidamente bases de código complexas, analisando o código, os arquivos README e os arquivos de configuração para criar automaticamente uma documentação detalhada e diagramas interativos. Os usuários simplesmente substituem "github" por "deepwiki" na URL de seu repositório do GitHub para acessar a página de documentação gerada. Com suporte para mais de 30.000 repositórios que abrangem 4 bilhões de linhas de código, o DeepWiki também oferece diálogo de IA, permitindo que os usuários façam perguntas em linguagem natural e obtenham respostas sobre seu código. Ele não requer instalação, é simples de usar e melhora muito a eficiência do desenvolvimento.

Lista de funções

• Geração automática de documentação: analisa códigos, READMEs e arquivos de configuração de repositórios do GitHub para gerar documentação estruturada no estilo wiki.
• Diagramas interativos: fornece diagramas visuais da arquitetura do código, mostrando as relações entre arquivos, funções e módulos.
• AI Dialogue Assistant: oferece suporte a questionamentos em linguagem natural para responder a perguntas sobre funcionalidade, estrutura ou dependências de código.
• Digitalização rápida de documentos: analisa instantaneamente o conteúdo do repositório, fornecendo uma visão geral da funcionalidade principal.
• Modo de pesquisa profunda: análise aprofundada da base de código para identificar possíveis problemas ou recomendações de otimização.
• Suporte a vários idiomas: compatível com JavaScript, Python, Go, Rust, Java e outras linguagens de programação.
• Acesso gratuito: a geração de documentos em repositórios públicos é totalmente gratuita e não requer registro.

Usando a Ajuda

Como usar o DeepWiki

O DeepWiki é muito fácil de usar e não requer a instalação de nenhum software. Aqui estão as etapas:

1. Visite o site do DeepWiki
   Abra seu navegador e digite https://deepwiki.com/A primeira página exibe uma caixa de pesquisa e uma lista de repositórios populares do GitHub. A página inicial exibe uma caixa de pesquisa e uma lista de repositórios populares do GitHub, como React, TensorFlow e assim por diante. Os usuários podem clicar nos repositórios nos quais estão interessados para visualizar a documentação gerada.
2. Acesso à documentação do repositório via URL
   • Encontre a URL do repositório de destino do GitHub, por exemplo. https://github.com/user/repo.
   • Substitua "github" por "deepwiki" no URL para ler https://deepwiki.com/user/repo.
   • Pressione Enter e o DeepWiki analisará automaticamente o repositório e gerará a página de documentação.
   • Se o repositório ainda não tiver sido indexado, a página solicitará um endereço de e-mail. Uma vez enviado, o DeepWiki indexará e gerará o documento em alguns minutos.
3. Usando a caixa de pesquisa
   Digite o caminho para seu repositório do GitHub na caixa de pesquisa na página inicial do DeepWiki (por exemplo microsoft/vscode talvez langchain-ai/langchain). Depois de clicar em Pesquisar, o sistema saltará para a página de documentação do depósito correspondente.
4. Adicionar repositório privado (é necessário registro)
   • Para repositórios privados, os usuários precisam registrar uma conta no site do DeepWiki e fazer login.
   • Clique no botão "Add repo" (Adicionar repositório) na página inicial e insira o caminho para o repositório (por exemplo TryGhost/Ghost) ou o URL completo.
   • Para acessar um repositório privado, você precisa fornecer um token de acesso pessoal para o GitHub ou GitLab. Esses tokens podem ser gerados no GitHub em "Settings > Developer settings > Personal access tokens" (Configurações > Configurações do desenvolvedor > Tokens de acesso pessoal).
   • Após o envio, o DeepWiki analisa o repositório privado e gera a documentação.

Funções em destaque Procedimento de operação

Geração automática de documentos

O DeepWiki gera uma documentação detalhada analisando a estrutura de código do repositório, o README e os arquivos de configuração. A documentação inclui:

• Visão geral da estrutura do códigoLista dos principais arquivos e diretórios do repositório, descrevendo o que cada módulo faz.
• Descrição funcionalDescrição: descrever a função das principais funções, classes e variáveis e explicar a lógica complexa em termos leigos.
• análise de dependênciaBibliotecas e estruturas externas: Liste as bibliotecas e estruturas externas usadas pelo projeto, descrevendo sua finalidade.

Os usuários podem navegar por esse conteúdo diretamente após abrir a página do documento. As páginas de documentação são claramente dispostas, geralmente com a navegação do catálogo à esquerda e o conteúdo detalhado à direita.

Gráficos interativos

O recurso de diagramação do DeepWiki mostra visualmente a arquitetura da base de código. Os diagramas estão incluídos:

• Diagrama de relacionamento de documentaçãoMostra as relações de chamada entre os arquivos.
• Diagrama de dependência de móduloDemonstrar dependências e interações entre módulos.
• fluxograma de controleDescrição do caminho de execução do código: Descreve o caminho de execução do código.

Os diagramas podem ser visualizados clicando em "Diagrams" (Diagramas) ou em guias semelhantes na página de documentação. Alguns dos diagramas permitem a interação, por exemplo, clicar em um nó para ir para o segmento de código correspondente.

Assistente de diálogo de IA

O DeepWiki oferece um site fácil de usar, fácil de usar e fácil de usar com base no Devin Um assistente de diálogo para IA. O procedimento é o seguinte:

• Localize a caixa de entrada na parte inferior da página de documentação (geralmente denominada "Ask about this repo").
• Digite uma pergunta, como "O que essa função faz?" ou "Como o projeto está configurado para o banco de dados?" ou "Como o projeto configura o banco de dados?". .
• Após o envio, a IA gera respostas contextualmente relevantes com base no conteúdo do repositório.
• O usuário pode continuar a fazer perguntas e a IA manterá o diálogo consistente e fornecerá respostas mais detalhadas.

Modelo de pesquisa em profundidade

O modo Deep Research é adequado para usuários que precisam de análises avançadas. Método de operação:

• Localize o botão "Deep Research" na página de documentação (ele pode estar localizado próximo à caixa de pesquisa).
• Depois de aberto, insira perguntas complexas, como "Quais são os gargalos de desempenho neste repositório?" ou "Quais são os possíveis bugs no código? ou "Quais são os possíveis bugs no código?".
• O DeepWiki realiza várias rodadas de análise e gera um relatório detalhado com descrições de problemas, trechos de código e recomendações de otimização.

advertência

• armazém público: Livre para uso sem registro.
• Armazém privadoÉ necessário o registro e um token de acesso, e recomenda-se que o token seja mantido em segurança.
• grande armazémA análise pode levar alguns minutos e é recomendável começar com um pequeno depósito para testá-la.
• Suporte a idiomasDeepWiki suporta as principais linguagens de programação, mas o suporte a linguagens não convencionais pode ser limitado.

cenário do aplicativo

1. Projeto de início rápido para novos desenvolvedores
   Quando os desenvolvedores novos em um projeto passam dias lendo código e documentação, o DeepWiki gera documentação e diagramas para ajudá-los a entender rapidamente a arquitetura e a funcionalidade principal do projeto. Por exemplo, um desenvolvedor front-end pode usar o DeepWiki para aprender sobre Reagir A estrutura de componentes do projeto economiza tempo de aprendizado.
2. Contribuição para projetos de código aberto
   Os colaboradores de código aberto geralmente são desencorajados pela falta de familiaridade com a base de código, e o DeepWiki fornece documentação detalhada e respostas de IA que permitem que os colaboradores encontrem rapidamente módulos que podem ser aprimorados. Por exemplo, os colaboradores podem perguntar "Quais são os problemas pendentes neste repositório?" e localizar diretamente o código relevante.
3. Preparação para entrevistas técnicas
   Os candidatos podem usar o DeepWiki para analisar os projetos de código aberto de uma empresa-alvo e aprender sobre sua pilha de tecnologia e práticas de código. Por exemplo, um candidato a desenvolvedor back-end pode estudar o design da API do repositório de uma empresa para se preparar para as perguntas da entrevista.
4. Os alunos aprendem a programar
   Os programadores iniciantes podem usar o DeepWiki para aprender sobre implementações de código de projetos de código aberto bem conhecidos. Por exemplo, os alunos podem analisar a documentação do TensorFlow e combiná-la com as respostas dos assistentes de IA para entender os princípios das estruturas de aprendizado de máquina.

QA

1. Quais linguagens de programação são compatíveis com o DeepWiki?
   O DeepWiki oferece suporte a JavaScript, Python, Go, Rust, Java e outras linguagens importantes, cobrindo a maioria das áreas de desenvolvimento. Para linguagens não convencionais, a documentação pode não estar completa.
2. Como os repositórios privados usam o DeepWiki?
   Registre uma conta e forneça um token de acesso pessoal para o GitHub ou GitLab. Uma vez conectado, insira o caminho para seu repositório privado e o DeepWiki gerará a documentação.
3. Os documentos gerados são precisos?
   A documentação do DeepWiki é baseada na análise de IA e geralmente é precisa, mas o código complexo ou insuficientemente comentado pode levar a um viés de interpretação. Recomenda-se a combinação com a validação do código-fonte.
4. O DeepWiki é totalmente gratuito?
   A geração de documentação no repositório público é totalmente gratuita. Os repositórios privados exigem registro, e alguns recursos avançados podem exigir pagamento (visite o site oficial para confirmar o preço exato).