Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática
TRAE
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Tags: recuperação de conhecimento com a estrutura RAG Página 5

DB-GPT:构建AI原生数据应用开发框架,集成多模型管理与智能数据处理-首席AI分享圈

DB-GPT: criação de uma estrutura de desenvolvimento de aplicativos de dados nativos de IA, integrando gerenciamento de vários modelos e processamento inteligente de dados

Introdução abrangente O DB-GPT é uma estrutura de desenvolvimento de aplicativos de dados nativos de IA de código aberto criada usando AWEL (Agentic Workflow Expression Language) e tecnologias de corpo inteligente. O projeto tem como objetivo criar uma infraestrutura no campo de modelos grandes por meio do desenvolvimento de vários recursos técnicos, incluindo um sistema de gerenciamento de vários modelos (SMMF),...

Anakin:一站式 AI 应用平台|知识库与客服|工作流|智能体-首席AI分享圈

Anakin: Plataforma única de aplicativos de IA|Base de conhecimento e atendimento ao cliente|Fluxo de trabalho|Corpos inteligentes

Introdução geral ao Anakin O Anakin.ai é uma poderosa plataforma de aplicativos de IA completa, na qual os usuários podem criar e usar facilmente diferentes modelos de IA, como GPT-3.5, GPT-4, Stable Diffusion etc., para criação de conteúdo, geração de imagens e muito mais. A plataforma não requer experiência em codificação e ajuda a aprimorar o trabalho em vários campos...

cognee:基于知识图谱构建的RAG开源框架,核心prompts学习-首席AI分享圈

cognee: uma estrutura de código aberto para a construção de RAGs com base em gráficos de conhecimento, aprendizagem de prompts centrais

Introdução geral O Cognee é uma solução de camada de dados confiável projetada para aplicativos de IA e agentes de IA. Projetado para carregar e construir contextos LLM (Large Language Model) para criar soluções de IA precisas e interpretáveis por meio de gráficos de conhecimento e armazenamentos de vetores. A estrutura facilita a economia de custos, a interpretabilidade e a...

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