本文是由DeepLearning.AI创始人Andrew Ng撰写的电子书《如何打造人工智能领域的职业生涯》，全面介绍了如何通过学习编程、参与项目、寻找工作等步骤来建立和发展人工智能领域的职业生涯。
介绍
这是一本职业发展指导书,不是技术教程。它主要面向三类读者:
1. 想要进入AI领域的学生
2. 希望转行到AI行业的专业人士
3. AI领域的初学者和新人
这本书最大的价值在于提供了全方位的AI职业发展建议,包括:
- 如何掌握核心AI技能
- 求职面试技巧
- 如何打造个人项目作品集
- 如何建立和利用人脉网络
- 如何克服冒充者综合症
特别值得一提的是,这本书不要求读者具备技术背景。作者吴恩达是AI领域的资深专家,他创立了http://Deeplearning.AI和Coursera等知名平台,在谷歌和百度都领导过AI团队。他将自己多年的经验和见解都融入到了这本书中,为想要在AI领域发展的人提供了实用的职业指导。
如果你想进入AI行业但不知从何开始,或者正在为职业发展感到迷茫,这本书会是一个很好的指南。
原文摘要
网页内容主要分为以下几个部分：
- 引言：Andrew Ng强调编码能力在AI领域同样重要，并将成为新的文化素养。他通过比喻将AI与数据科学比作新的电力，预测它将改善人类生活的各个方面。
- 职业生涯成长的三个关键步骤：首先是学习基础技能，包括编程、机器学习、深度学习和数学知识。其次是通过实际项目深化技能，建立项目组合，并创造影响力。最后是找到合适的工作。
- 学习技术技能：详细介绍了AI职业生涯中需要掌握的技术技能，包括机器学习基础、深度学习、软件开发和相关数学知识。并强调了持续学习的重要性。
- 项目规划：介绍了如何识别和规划有价值的AI项目，包括确定商业问题、构思AI解决方案、设定里程碑、评估可行性和预算资源。
- 寻找职业发展相符的项目：强调了在职业生涯早期选择合适的项目的重要性，以及如何通过参与项目来逐步提升技能和影响力。
- 建立项目组合：介绍了如何通过从小规模到大规模的项目逐步建立起能够展示技能进步的项目组合。
- AI职业生涯的简单框架：提供了一个寻找AI工作的框架，包括选择公司、准备面试和选择角色。并强调了在角色和行业转换时的策略。
- 应对不确定性：讨论了如何通过制定不同情况下的计划来应对职业生涯中的不确定性。
- 使用信息性面试寻找合适的工作：介绍了信息性面试的概念，以及如何通过与行业内人士交流来了解潜在的AI职位。
- 寻找适合您的AI职位：提供了一些关于如何在AI领域找到合适工作的建议，包括关注基础知识、选择合作伙伴和塑造职业网络。
- 打造AI职业生涯的关键：讨论了团队合作、建立职业网络、诚信招聘过程和个人自律等在打造AI职业生涮中的重要性。
- 克服 wurder综合征：提出了一些克服AI领域常见的自我怀疑感（wiedr veruuldigingen，即“AI fraud”）的建议。
观点
主要观点包括：
- AI作为新的文化素养：将AI编程能力视为新的素养，与历史上的阅读写作能力相提并论。
- 职业成长的三个步骤：强调学习基础技能、实际项目经验和找到合适工作的重要性。
- 技术技能的关键性：详细阐述了AI职业生涯中需要掌握的核心技术技能，以及数学在AI中的作用。
- 项目的重要性：项目不仅是技能提升的途径，也是职业发展的阶梯。
- 职业发展策略：提供了一系列策略，包括如何选择合适的项目和工作，以及如何通过信息性面试来了解行业。
- 应对不确定性：通过制定不同情况下的计划来应对职业生涯中的不确定性。
- 团队合作与社区：强调了团队合作、建立职业网络和社区支持在AI职业生涯中的作用。
- 克服自我怀疑：讨论了如何克服AI领域中的自我怀疑感，鼓励新人积极参与并贡献自己的力量。
