AI个人学习
和实操指南

ScrapeGraphAI:一个提示词搞定网页抓取,无需编写规则智能网页内容提取工具

综合介绍

ScrapeGraphAI是一个创新的Python网页抓取库,它巧妙地结合了大语言模型(LLM)和直接图逻辑来创建网站和本地文档的抓取管道。这个工具的独特之处在于它的简单性和强大功能的完美平衡:用户只需描述想要提取的信息,ScrapeGraphAI就能自动完成所有复杂的抓取工作。该项目支持处理多种格式的文档,包括XML、HTML、JSON和Markdown等。通过提供Python和Node.js的SDK,它使开发者能够轻松地将网页抓取功能整合到自己的项目中。ScrapeGraphAI不仅仅是一个简单的网页抓取工具,它还提供了丰富的功能,如多页面并行抓取、语音生成、Python脚本自动生成等高级特性。

ScrapeGraphAI:一个提示词搞定网页抓取,无需编写规则智能网页内容提取工具-1


 

图逻辑是 ScrapeGraphAI 中的一个核心技术概念,它指的是一种用于网页数据提取的结构化处理方法。具体来说:

  1. 数据结构表示:
  • 将网页内容视为一个图形结构
  • HTML文档被转换成节点(nodes)和边(edges)的集合
  • 每个HTML元素是一个节点,元素之间的关系用边表示
  1. 处理流程:
  • 首先构建网页的DOM树结构
  • 分析节点之间的层级和关联关系
  • 使用AI(大语言模型)理解用户需求
  • 根据图结构寻找最优的数据提取路径

 

功能列表

  • 智能单页面抓取:仅需用户提示和输入源即可完成内容提取
  • 多页面并行抓取:支持从多个网页同时提取信息
  • 搜索引擎结果抓取:可从搜索引擎前N个结果中提取信息
  • 语音转换功能:能将网页内容转换为音频文件
  • 自动脚本生成:可生成用于内容提取的Python脚本
  • 多种LLM支持:兼容OpenAI、Groq、Azure、Gemini等API及本地Ollama模型
  • 高级语义处理:支持Graphviz等语义处理工具
  • 浏览器管理:集成了多种浏览器管理工具和服务
  • API集成支持:提供完整的API接口及SDK支持

 

使用帮助

1. 安装步骤

  1. 基础安装
pip install scrapegraphai
playwright install

建议在虚拟环境中安装以避免库冲突。

  1. 可选依赖安装
  • 安装更多语言模型支持:
pip install scrapegraphai[other-language-models]
  • 安装语义处理选项:
pip install scrapegraphai[more-semantic-options]
  • 安装浏览器选项:
pip install scrapegraphai[more-browser-options]

2. 基础使用方法

以下是使用SmartScraperGraph(最常用的抓取管道)的示例:

import json
from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph
# 配置抓取管道
graph_config = {
"llm": {
"api_key": "YOUR_OPENAI_APIKEY",
"model": "openai/gpt-4o-mini",
},
"verbose": True,
"headless": False,
}
# 创建SmartScraperGraph实例
smart_scraper_graph = SmartScraperGraph(
prompt="Extract me all the news from the website",
source="https://www.wired.com",
config=graph_config
)
# 运行管道
result = smart_scraper_graph.run()
print(json.dumps(result, indent=4))

3. 高级功能使用说明

  1. 多页面抓取
  • 使用SmartScraperMultiGraph可以同时从多个页面提取信息
  • 支持并行LLM调用,提高处理效率
  1. 搜索结果抓取
  • 使用SearchGraph可以直接从搜索引擎结果中提取信息
  • 支持设置提取结果数量
  1. 语音转换
  • 使用SpeechGraph可以将网页内容转换为音频文件
  • 支持多种语音合成选项
  1. 自动脚本生成
  • ScriptCreatorGraph可以生成用于内容提取的Python脚本
  • 支持单页面和多页面脚本生成
  1. LLM集成
  • 支持多种LLM服务:OpenAI、Groq、Azure、Gemini
  • 支持本地Ollama模型(需要先安装Ollama并下载模型)

4. 注意事项

  1. 确保在使用前正确配置API密钥
  2. 建议在虚拟环境中运行以避免依赖冲突
  3. 使用本地模型时需提前安装并下载相应模型
  4. 遵守网站的使用条款和抓取政策
  5. 注意控制抓取频率,避免对目标网站造成压力

5. 故障排除

  • 如遇到依赖冲突,建议重新创建虚拟环境
  • API调用失败时检查密钥配置
  • 页面抓取失败时检查网络连接和目标网站可用性

6. 获取帮助

  • 官方文档:https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/
  • Docusaurus文档:https://docs-oss.scrapegraphai.com/
  • Discord社区支持:https://discord.gg/uJN7TYcpNa
  • GitHub问题追踪:https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai/issues

 

参考文章:ScrapeGraphAI开启智能数据抓取新时代!用AI重塑数据提取方式!ScrapeGraphAI+LangChain+LangGraph打造最强文章采集和写作AI智能体!让内容创作更简单

未经允许不得转载:首席AI分享圈 » ScrapeGraphAI:一个提示词搞定网页抓取,无需编写规则智能网页内容提取工具

首席AI分享圈

首席AI分享圈专注于人工智能学习,提供全面的AI学习内容、AI工具和实操指导。我们的目标是通过高质量的内容和实践经验分享,帮助用户掌握AI技术,一起挖掘AI的无限潜能。无论您是AI初学者还是资深专家,这里都是您获取知识、提升技能、实现创新的理想之地。

联系我们
zh_CN简体中文