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AI实操教程 第4页

无需本地GPU即可私有化部署 DeepSeek-R1 32B-首席AI分享圈

无需本地GPU即可私有化部署 DeepSeek-R1 32B

对于 DeepSeek-R1 在日常办公使用,直接在官方网站中使用是最佳选择,如果你有其他顾虑或特殊需要...必须在 本地部署 DeepSeek-R1(附一键安装包),这里的小白教程十分适合你。 如果你的电脑配置较差,但是还想...

面向 OpenAI O1 与 O3-mini 推理模型的提示工程-首席AI分享圈

面向 OpenAI O1 与 O3-mini 推理模型的提示工程

引言: OpenAI的 O1 和 O3-mini 是先进的“推理”模型,它们与基础 GPT-4 (通常称为GPT-4o) 在处理提示和生成答案的方式上有所不同。这些模型旨在花费更多时间“思考”复杂问题,模拟人类的分析方法。 本文深入探讨...

基于DeepSeek-R1实现本地/API知识库,并接入微信BOT-首席AI分享圈

基于DeepSeek-R1实现本地/API知识库,并接入微信BOT

在上一篇《本地部署 DeepSeek-R1及微信机器人接入教程》中,我们一起实现了本地部署DeepSeek-R1并接入了微信机器人,让它能跟我们聊天,今天,我要跟大家分享个更有意思的玩法:如何给咱们的 AI 助手喂点干货,让...

突破信息孤岛:Dify为本地化DeepSeek AI助手添加联网搜索-首席AI分享圈

突破信息孤岛:Dify为本地化DeepSeek AI助手添加联网搜索

想象一下,拥有一款独立运行、全程保密、还能够分析本地文本内容,随时提供精准的对话服务,并且具备联网搜索能力的私有化 AI 应用是一种怎样的体验?本文将带你一步步搭建 DeepSeek + Ollama + Dify ,快速部署...

DeepSeek R1 671B 本地部署教程:基于 Ollama 和动态量化

这是关于使用 ollama 在本地部署DeepSeek R1 671B(未经提炼的完整版本)的(最少)说明。最近有大神 用 2000 美元跑起 Deepseek R1 671b,很适合个人使用。 模型 原始的 DeepSeek R1 671B 模型大小为 720GB,非...

在 Obsidian 中本地运行 DeepSeek:完整新手指南-首席AI分享圈

在 Obsidian 中本地运行 DeepSeek:完整新手指南

你是否想在 Obsidian 内部使用本地大语言模型(LLM),就像 ChatGPT 一样,并且完全免费?如果答案是肯定的,那么本指南正适合你!我将引导你完成在 Obsidian 中安装和使用 DeepSeek-R1 模型的详细步骤,这样你就...

KAG:国产开源 AI 知识库框架深度解析与安装教程-首席AI分享圈

KAG:国产开源 AI 知识库框架深度解析与安装教程

最近,我发现了一款令人眼前一亮的国产开源AI知识库框架:KAG (Knowledge Augmented Generation) 知识增强生成。 KAG 由蚂蚁集团、浙江大学等多家机构联合推出,专注于构建垂直领域的知识库。论文数据显示,KAG ...

DeepSeek正确使用指南!可以放弃提示词那套了-首席AI分享圈

DeepSeek正确使用指南!可以放弃提示词那套了

编辑注:DeepSeek R1 爆火,很多原本不怎么用 AI 的人也开始尝试与大模型聊天了。今天的这篇文章,从推理模型的角度,来讲述如何正确与 DeepSeek 对话。Founder Park 策划了一场关于 DeepSeek 的闭门讨论局,参与...

教你快速注册申请到 .edu 学生邮箱-首席AI分享圈

教你快速注册申请到 .edu 学生邮箱

很多AI服务可以使用 .edu 学生邮箱享受优惠甚至免费,好处就不用多说了,懂的都懂... 而 .edu 后缀的邮箱越来越难注册,考虑注册时提交资料的难易程度和可持有时间,给出目前相对可行的方案。 预告,下面教大家注...

Windows本地部署基于 DeepSeek-R1 的微信智能聊天机器人-首席AI分享圈

Windows本地部署基于 DeepSeek-R1 的微信智能聊天机器人

新年好!给大家拜年了!最近,我的朋友圈被 DeepSeek-R1 相关的消息“刷屏”了!相信大家也都听说了咱们国产开源大模型——DeepSeek。网上关于如何本地部署 DeepSeek-R1 的教程已经不少了,今天咱们就来点不一样的,...

MCP 和 Python MCP Server 开发详解-首席AI分享圈

MCP 和 Python MCP Server 开发详解

初识MCP MCP(Model Context Protocol),是一个开发的协议,标准化了应用程序如何为大模型提供上下文。MCP提供了一个标准的为LLM提供数据、工具的方式,使用MCP会更容易的构建Agent或者是基于LLM的复杂工作流。 ...

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