工作流创建模式支持开发者通过编排工作流的方式快速构建智能体，您可以通过拖拽和组合模型、提示词、代码等模块，实现准确的、复杂的业务流程。
戳此观看视频课程《工作流开发智能体实战》。
创建
登录平台后，从左侧点击"创建智能体"，通过右上角工作流创建按钮立即创建。
在面板中填写名称和简介，并上传头像图片，即可完成创建。
流程搭建
使用可视化编排创建智能体工作流非常简单，将侧边栏套件拖到画布上并将它们连接在一起以创建通路。文心智能体平台提供了一系列开发套件可供选择，包括链、模型、提示词等。
开发套件
1.套件说明
套件是可视化编排流程的构建块。它们由定义其功能的输入、输出和参数组成，为构建智能体提供了一种方便、直接的方法。
套件类型：
- 链：用于编排主流程，智能体将遵循链的顺序执行后输出结果； 平台提供大模型链、分支链等多种类型，用于表达智能体的业务逻辑。
- 普通套件：除链外所有套件均为普通套件，可以与对应的链连接，连接后将生效为链的基础属性。
套件操作：
在流程创建过程中，您会注意到连接到套件一侧或两侧的连接点（蓝色圆形 ○ 或紫色菱形 ◇ ）。这些连接点代表连接到其他套件的可用性，将鼠标悬停在连接点上可查看连接详细信息。其中紫色菱形代表链与链的连接点，左侧为输入，右侧为输出；蓝色圆形代表链与其他套件，或其他套件之间的连接点，左侧为输入，右侧为输出。
示例说明：
如果您选择一个大模型链套件，您将看到蓝色 ○ 和紫色 ◇ 连接点。它们表明该链套件接受模型和提示词套件作为输入，红色星号 * 表示必须连接该类型的输入；同时接受与其他的链通过紫色 ◇ 连接。
套件卡片的右上角为套件状态图标。在建立必要的连接，发起测试并验证通过后，每个已验证套件的状态应呈绿色；当验证失败时遇到错误的套件的状态应呈红色，将鼠标悬停在失败状态上可显示检测到的错误。
2.套件列表
在详细了解每个套件之前，先来明确一些概念，以便于更好地理解套件的具体功能～
- 传入对话历史记录：常见配置项，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文；
- 输出关键词：常见配置项，当前链的输出结果，您可以通过
{variable_name}的格式表达希望传入下个链的变量们； - 默认变量：
{_input_}代表用户输入，此变量可以生效于画布内所有套件。
| 套件分类 | 套件名称 | 套件简介 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 链（Chains） | 大模型链（LLMChain） | 大模型链（LLMChain）可以将多个输入转化为模型提示，支持进一步格式化输出 | 1）输入连接点：模型、提示词 |
| 链（Chains） | 大模型链（LLMChain） | 2）输出连接点：无 | |
| 链（Chains） | 大模型链（LLMChain） | 3）配置项: | |
| 链（Chains） | 大模型链（LLMChain） | 传入对话历史记录：开关，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文 | |
| 链（Chains） | 大模型链（LLMChain） | 输出关键词：非必填，设置链的输出结果说明 | |
| 链（Chains） | 大模型链（LLMChain） | 4）链连接点：有链输入/输出连接点，可以与其他任意链相连。 | |
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | 分支链（RouterChain）的主要功能是动态选择下一个要调用的链，可以根据输入内容路由到不同的子链 | 1）输入连接点：模型、提示词 |
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | 2）输出连接点：无 | |
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | 3）配置项： | |
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | 传入对话历史记录：开关，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文 | |
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | 输出关键词：非必填，设置链的输出结果说明 | |
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | 4）链连接点： | |
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | 链输入连接点：可以与其他任意链相连 | |
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | 链输出连接点：需要配置意图，每个意图对应一个链输出连接点 | |
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | ||
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | 普通意图：必填，支持添加多条。用来表达不同的意图对应关系，基于意图分流到其他子链； | |
| 链（Chains） | 分支链（RouterChain） | 默认意图：必填，未命中普通意图时，将按默认意图执行 | |
| 链（Chains） | 检索链（RetrievalChain） | 检索链（RetrievalChain）可调用知识库文件，并基于模型能力进行查询 | 1）输入连接点：模型、提示词、知识库 |
| 链（Chains） | 检索链（RetrievalChain） | 2）输出连接点：无 | |
| 链（Chains） | 检索链（RetrievalChain） | 3）配置项： | |
| 链（Chains） | 检索链（RetrievalChain） | 传入对话历史记录：开关，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文 | |
| 链（Chains） | 检索链（RetrievalChain） | 4）链连接点：有链输入/输出连接点，可以与其他任意链相连 | |
| 链（Chains） | 工具链（ToolChain） | 工具链（ToolChain）可调用工具进行查询 | 1）输入连接点：工具 |
| 链（Chains） | 工具链（ToolChain） | 2）输出连接点：无 | |
| 链（Chains） | 工具链（ToolChain） | 3）配置项： | |
| 链（Chains） | 工具链（ToolChain） | 输出关键词：非必填，设置链的输出结果说明 | |
| 链（Chains） | 工具链（ToolChain） | 4）链连接点：有链输入/输出连接点，可以与其他任意链相连 | |
| 链（Chains） | 提问链（AskChain） | 提问链（AskChain）用于指定意图，调用提问组件引导用户补充提问 | 1）输入连接点：提问气泡 |
| 链（Chains） | 提问链（AskChain） | 2）输出连接点：无 | |
| 链（Chains） | 提问链（AskChain） | 3）配置项： | |
| 链（Chains） | 提问链（AskChain） | 强制意图：必填，设置用户按照引导完成补充提问后，模型应该执行的意图；强制意图必须在其连接的分支链意图列表内，以保证用户回复的内容可以回到主流程； | |
| 链（Chains） | 提问链（AskChain） | 4）链连接点： | |
| 链（Chains） | 提问链（AskChain） | 输入连接点必须为分支链； | |
| 链（Chains） | 提问链（AskChain） | 无输出连接点； | |
| 提示词（Prompts） | 提示词模板（PromptTemplate） | 提示词模板（PromptTemplate）用于创建提示并定义输出格式，作为指令提供给模型 | 1）输入连接点：无 |
| 提示词（Prompts） | 提示词模板（PromptTemplate） | 2）输出连接点：链（支持大模型链、分支链、检索链） | |
| 提示词（Prompts） | 提示词模板（PromptTemplate） | 3）配置项： | |
| 提示词（Prompts） | 提示词模板（PromptTemplate） | 模板：必填，您可以创建提示模板并定义变量来控制指示模型。变量可用于定义模型的指令、问题、上下文、输入或示例，并且可以使用大括号中的任何选定名称来创建，例如`{variable_name}`。它们充当可以轻松修改的文本部分的占位符。在交互式流程中，可以使用默认变量 `{_input_}` 来充当用户的聊天输入） | |
| 提示词（Prompts） | 提示词模板（PromptTemplate） | 输出格式：您可以使用 json 编辑器编写内容，来指定回答结果的输出格式 | |
| 模型（Models） | 文心模型（ERNIE） | 文心一言（ERNIE）是百度发布的知识增强大语言模型 | 1）输入连接点：无 |
| 模型（Models） | 文心模型（ERNIE） | 2）输出连接点：链（支持大模型链、分支链、检索链） | |
| 模型（Models） | 文心模型（ERNIE） | 3）配置项： | |
| 模型（Models） | 文心模型（ERNIE） | 模型名称：当前流程需使用的模型，目前可选ERNIE-bot、ERNIE-bot-turbo、ERNIE-bot 4： | |
| 模型（Models） | 文心模型（ERNIE） | 温度：即 Temperature，数值越高，输出内容越随机；反之，数值越低，输出内容越集中和确定 | |
| 模型（Models） | 文心模型（ERNIE） | 多样性：即 Top-P，数值越高，输出内容越特殊；反之，数值越低，输出内容越常规 | |
| 知识库（KnowledgeBase） | 数据集（VectorStore） | 数据集（VectorStore）用于调用您已上传并完成处理的数据文件，作为模型查询的来源 | 1）输入连接点：无 |
| 知识库（KnowledgeBase） | 数据集（VectorStore） | 2）输出连接点：检索链 | |
| 知识库（KnowledgeBase） | 数据集（VectorStore） | 3）配置项： | |
| 知识库（KnowledgeBase） | 数据集（VectorStore） | 数据集选择：您可以在此选择已经上传并处理成功的数据集，或点击“新建”跳转至数据集管理模块进行新增。注意，只有已处理成功的数据集才会展示在列表中供选择 | |
| 工具（Tools） | HTTP 请求工具（RequestTool） | HTTP 请求工具（RequestTool），用于发起请求并返回结果 | 1）输入连接点：无 |
| 工具（Tools） | HTTP 请求工具（RequestTool） | 2）输出连接点：工具链 | |
| 工具（Tools） | HTTP 请求工具（RequestTool） | 3）配置项： | |
| 工具（Tools） | HTTP 请求工具（RequestTool） | 请求链接：必填，请求的 URL | |
| 工具（Tools） | HTTP 请求工具（RequestTool） | 请求方法：目前平台支持 GET 和 POST 方法，更多方法敬请期待 | |
| 工具（Tools） | HTTP 请求工具（RequestTool） | Headers：可通过 key-value 的形式输入 | |
| 工具（Tools） | HTTP 请求工具（RequestTool） | Query：可通过 key-value 的形式输入 | |
| 工具（Tools） | HTTP 请求工具（RequestTool） | Body：可通过 json 编辑器输入 | |
| 工具（Tools） | 百度搜索工具（BaiduSearchTool） | 百度搜索工具（BaiduSearchTool），用于查询百度搜索结果，返回结果标题、链接、摘要等内容 | 1）输入连接点：无 |
| 工具（Tools） | 百度搜索工具（BaiduSearchTool） | 2）输出连接点：工具链 | |
| 工具（Tools） | 百度搜索工具（BaiduSearchTool） | 3）配置项： | |
| 工具（Tools） | 百度搜索工具（BaiduSearchTool） | 搜索词：必填，输入需要请求百度搜索的关键词 | |
| 气泡交互组件（MessageUI） | 提问气泡（AskUI） | 提问气泡（AskUI）提供了一系列 GUI 组件，以更直观的方式引导用户提问 | 1）输入连接点：无 |
| 气泡交互组件（MessageUI） | 提问气泡（AskUI） | 2）输出连接点：提问链 | |
| 气泡交互组件（MessageUI） | 提问气泡（AskUI） | 3）配置项： | |
| 气泡交互组件（MessageUI） | 提问气泡（AskUI） | 组件选择：必填，用于选择要使用的 UI 组件，目前仅提供 “选择器”，更多组件完善中，敬请期待 | |
| 气泡交互组件（MessageUI） | 提问气泡（AskUI） | 组件配置：必填，配置内容与组件类型关联，现介绍选择器配置如下： | |
| 气泡交互组件（MessageUI） | 提问气泡（AskUI） | ||
| 气泡交互组件（MessageUI） | 提问气泡（AskUI） | 标题：需要用户补充输入的问题 | |
| 气泡交互组件（MessageUI） | 提问气泡（AskUI） | 选项：最多可添加 6 个选项，目前仅支持单选 | |
| 气泡交互组件（MessageUI） | 提问气泡（AskUI） | 输出变量：必填，设置提问气泡组件输出结果的变量名称，可用于被下游或提示词模板中引用，默认值为 “value” | |
| 气泡交互组件（MessageUI） | 提问气泡（AskUI） | 提示词模板：您可以创建提示模板并定义变量来控制指示模型。变量可用于定义模型的指令、问题、上下文、输入或示例，并且可以使用大括号中的任何选定名称来创建。例如`{variable_name}`格式可以作为变量使用，还可以使用默认变量`{_input_}`来充当用户的聊天输入） |
3.工作流示例
以下工作流示例供您参考，以便于更好的理解各个套件的连接方式和功能。
入门场景
1）使用模型链，通过模型和提示词构建笑话生成器
默认变量{_input_}用于获取用户输入，您可以在提示词中使用{_input_}来定义模型如何基于用户输入，输出指定内容。
2）使用检索链，通过外挂数据集和模型能力，构建 mysql 知识查询助手
进阶场景
1）使用大模型链和工具链，构建天气查询助手
通过输出关键词，实现多个链之间的数据传递：下游链可以通过上游链的输出关键词来获取上游链的输出；
注意：输出关键词只能在相邻的两个链传递
2）使用多个模型链，制作可以输出指定格式的笑话生成器
- 通过提示词模板中的输出格式功能，指定笑话内容输出的格式；
- 下游链引用上游多变量可以使用 outputKey 组合.语法来获取
3）使用分支链和提问链，搭建可以根据用户不同意图输出内容的综合助手
- 分支链可以配置多个意图，当用户输入命中意图时，将执行对应分支；识别到不存在的意图则执行默认意图；
- 提问链可以连接选择器气泡样式，用户完成交互后，会直接执行分支链关联的强制意图。
流程测试
测试流程是为了验证套件是否完成配置并正确搭建通路。测试成功后，可在预览界面发送聊天消息，运行智能体验证效果。
新增或删除画布中的组件，修改组件的连接关系、组件参数，需要重新点击测试，当展示错误提示时，表示当前画布中存在构建错误，可以根据提示信息以及《开发套件》文档修改，修改后需重新测试验证错误是否修复。
画布中的测试问题，全部保存在错误报告中，已修复的错误会自动删除。
预览
聊天界面提供了与智能体交互的友好体验，可以模拟用户与智能体对话的实际场景，获取真实反馈。
测试成功后才能支持预览，若当前测试存在错误报告，或未进行测试验证，则无法进行预览。
注意：每次测试成功后，可以预览 8 小时，8 小时后需要重新点击测试发起预览。
