XiaoYuanKouSuan_Auto：小猿口算自动答题工具，高效解决口算题目

综合介绍

小猿口算自动答题工具是一个基于Python的开源项目，旨在通过OCR识别和自动化脚本来高效解决小猿口算应用中的题目。该工具利用了OpenCV和Tesseract等技术，能够实时识别屏幕上的题目并自动填写答案，极大地提高了答题效率。项目由ChaosJulien开发，并在GitHub上开源，方便用户下载和使用。

功能列表

• OCR识别：使用OpenCV和Tesseract技术识别屏幕上的题目。
• 自动答题：通过Python脚本自动填写答案。
• 多平台支持：支持Windows和Mac操作系统。
• 高效准确：快速识别和答题，准确率高。
• 开源项目：代码公开，用户可以自由下载和修改。

使用帮助

上手指南

使用BlueStacks模拟器运行Android虚拟机
使用BlueStacks脚本管理器手写录入> <的输入内容并调整至5倍速
将其绑定热键至, .

def draw_greater_than(origin_x, origin_y, size):
    pyautogui.press(".")



def draw_less_than(origin_x, origin_y, size):
    pyautogui.press(",")

开发前的配置要求

1. 本项目基于Python 3.12.5进行开发
2. 本项目使用了tesseract文本识别(OCR)引擎

安装步骤

1. 在Python 下载对应Python版本
2. 在tesseract下载Windows版本，并安装中文语言确保最佳兼容性
3. 下载小猿搜题.py
4. 安装所需的Python库（有两种安装命令，第一种是安装速度更快的清华大学镜像源，第二种是官方镜像源）👇无论哪个都行，反正选一个

清华大学镜像源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python numpy pyautogui pytesseract keyboard

官方镜像源

pip install opencv-python numpy pyautogui pytesseract keyboard

5. 调整第9行代码路径为你的tesseract安装路径
   
6. 根据你的所属位置进行调整,如下图所示
   

使用到的框架

• Python
• [tesseract][(https://github.com/tesseract-ocr/tesseract)

使用流程

1. 选择模式：根据提示选择需要的答题模式（如实时识别或批量处理）。
2. 开始答题：脚本会自动识别屏幕上的题目并填写答案，用户只需等待结果。

功能操作详解

• OCR识别：脚本会调用OpenCV和Tesseract库，截取屏幕图像并进行文字识别。识别结果会显示在命令行中，用户可以查看识别的准确性。
• 自动答题：识别到题目后，脚本会根据预设的算法计算答案，并通过模拟键盘输入的方式填写到应用中。
• 多平台支持：脚本在Windows和Mac系统上均可运行，用户只需按照相应的安装步骤配置环境即可。
• 高效准确：通过优化的算法和高效的OCR识别技术，脚本能够在短时间内完成大量题目的识别和答题，准确率高达99%。

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