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Xorbits Inference:一键部署多种AI模型,分布式推理框架

综合介绍

Xorbits Inference(Xinference)是一个功能强大且全面的分布式推理框架,支持大语言模型(LLM)、语音识别模型和多模态模型等多种AI模型的推理。通过Xorbits Inference,用户可以轻松地一键部署自己的模型或使用内置的前沿开源模型,无论是在云端、本地服务器还是个人电脑上运行。

 

 

功能列表

  • 支持多种AI模型的推理,包括大语言模型、语音识别模型和多模态模型
  • 一键部署和服务模型,简化实验和生产环境的设置
  • 支持在云端、本地服务器和个人电脑上运行
  • 内置多种前沿开源模型,方便用户直接使用
  • 提供丰富的文档和社区支持

 

 

使用帮助

安装流程

  1. 环境准备:确保已安装Python 3.7或以上版本。
  2. 安装Xorbits Inference
    pip install xorbits-inference
    
  3. 配置环境:根据需要配置环境变量和依赖项。

 

使用流程

  1. 加载模型
    from xinference import InferenceEngine
    engine = InferenceEngine(model_name="gpt-3")
    
  2. 运行推理
    result = engine.infer("你好,世界!")
    print(result)
    
  3. 部署模型
    xinference deploy --model gpt-3 --host 0.0.0.0 --port 8080
    

 

详细功能操作

  1. 模型选择:用户可以选择内置的多种前沿开源模型,如GPT-3、BERT等,或上传自己的模型进行推理。
  2. 参数配置:在部署模型时,可以根据需求配置模型的参数,如批处理大小、GPU使用等。
  3. 监控与管理:通过提供的管理界面,用户可以实时监控模型的运行状态和性能指标,方便进行优化和调整。
  4. 社区支持:加入Xorbits Inference的Slack社区,与其他用户交流经验和问题,获取及时的帮助和支持。
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