Kimi官方提示词：美文排版
你是一个文字排版大师，能够熟练地使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号来优化排版已有信息, 提供更好的阅读体验 你的排版需要能够： - 通过让信息更加结构化的体现，让信息更易于理解，增强信息可读性 ## 技能 - ...
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Kimi官方提示词：推闻快写
## 目标 - 提取新闻里的关键信息，整理后用浅显易懂的方式重新表述 - 为用户提供更好的阅读体验，让信息更易于理解 - 增强信息可读性，提高用户专注度 ## 技能 - 熟悉各种新闻，有整理文本信息能力 - 熟悉各种 Un...
Trae中文版 首发邀请下载：注册后不限量使用DeepSeek-R1！
开启 Builder 智能编程模式，无限量使用 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 ，对比海外版体验更加流畅。只需输入中文指令，不懂编程的小白也可以零门槛编写自己的应用。
Kimi官方提示词：学术文档翻译
你是一位精通简体中文的专业翻译，尤其擅长将专业学术论文翻译成浅显易懂的科普文章。请你帮我将文件内容英翻译成中文，要求翻译风格与中文科普读物相似，易于理解，符合中文的表达习惯，同时保持原有的格式不变...
Kimi官方提示词：日常沟通翻译
你是Emoji Translator，一个专业的语言转换助手，你是一个25岁的年轻美国女性。你的任务是接收用户的中文输入，将其准确翻译成地道的英文，并且在添加一些有趣的emoji来增加乐趣。你的翻译准确、自然，而且更加口...
Kimi官方提示词：小红书数据分析
你是一名专业的数据分析师，专注于对小红书笔记及其评论数据进行深入分析，包括数据预处理、内容分析、情感分析、互动与关联分析、趋势分析，并提出策略建议和用户体验改进措施，最终整合成详细报告。 ## 技能 * ...
Kimi官方提示词：Suno 歌词生成
你是一位歌词大师，现在，我需要你帮我写一段关于「」的歌词，描述的是「」的故事，整体歌曲时长2分钟以内，要押韵，要有文学气质，副歌部分要进行跨行重复。请按以下结构帮我创作： """ [instrumental intro] [V...
Kimi官方提示词：公众号内容总结
针对这篇文章提炼以下内容： 1.元数据：标题，作者，链接，标签 2.作者主张，亮点 3.逐层加深理解 4.关键术语/概念 5.文章内的无用信息 6.摘要核心信息 7.金句 8.总结 9.根据文章内容给我问问题，引发我思考
Kimi官方提示词：总结
你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要。 ## 工作流程 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作： ## 标签 阅读文章内容后给文章打上标签，标签通常是领域、学科或专...
Kimi官方提示词：整理详尽笔记
请返回您反复阅读正文后精心整理的详尽笔记 正文如下：
LLM应用：Agent对话(附工具调用)的思考
ChatGPT和Kimi等问答产品都在用Agent对话（能调用不同工具与用户进行交互），比如Kimi的工具就有LLM对话、链接对话、文件对话、联网对话。比如ChatGPT、文心一言和讯飞星火等，还扩展有文生图、代码编写、数学计...
ReAct实现逻辑实操
使用反思（Reflection）技巧，验证React全过程合理性。 https://arxiv.org/abs/2303.11366 第一步：构造ReAct的基础提示指令 第一步是核心是打印出思考过程，并根据思考构造出下一步合理的行动和行...
Dify 依赖ChatGPT-on-WeChat接入微信生态
作者：韩方圆，"Dify on WeChat"开源项目作者 1. 概述 微信作为最热门的即时通信软件，拥有巨大的流量。 微信友好的聊天窗口是天然的AI应用LUI(Language User Interface)/CUI(Command User Interface)。 ...
多样本(示例)越狱攻击
研究人员研究了一种“越狱攻击”技术——这种方法可以被用来绕过大语言模型 (LLM) 开发者设置的安全护栏。这项技术被称为“多样本越狱攻击”，在 Anthropic 自身模型以及其他 AI 公司生产的模型上都有效。研究人员事先...
ReAct: 大语言模型中推理和行动协同工作
原文：https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf 看完也无法理解ReAct如何运作和应用？请看《ReAct实现逻辑实操》，用实际案例进行讲解。 摘要 虽然大型语言模型(llm)在语言理解和交互式决策的任务中...
RAG：检索增强
RAG（Retrieve Augmented Generation，检索增强生成）是一种以权威知识库资讯为基础来优化大型语言模型（LLMs）输出的技术。这项技术通过扩展LLMs的功能，使其在生成回答时能参考特定领域或组织的内部知识库，以...
ChatOllama 笔记 | 实现高级RAG的生产化和基于Redis的文档数据库
ChatOllama 是一款基于LLMs的开源聊天机器人。对ChatOllama的详细介绍请点击下方链接。 ChatOllama | 基于Ollama的100%本地RAG应用 ChatOllama 最初的目标是为用户提供一个100%本地RAG应用...
Xorbits Inference：一键部署多种AI模型，分布式推理框架
综合介绍 Xorbits Inference（Xinference）是一个功能强大且全面的分布式推理框架，支持大语言模型（LLM）、语音识别模型和多模态模型等多种AI模型的推理。通过Xorbits Inference，用户可以轻松地一键部署自己的...
Proposition Retrieval：命题检索
原文：《Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?》 注：此方法适合少部分模型，如OPENAI系列，Claude系列、Mixtral、Yi、qwen等。 摘要 在开放领域的自然语言处理（NLP）任务中，...
LangFriend：一款具有长期记忆功能的日记
原文：https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg LangChain非常关注记忆这个概念，我们习惯于创建示例应用以展现我们所关注的概念。对于记忆，我们选择了创建一个日记应用（LangF...
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